플러스프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 국가별 SNS 플랫폼(인스타그램·유튜브·틱톡) API 접근 정책 차이와 팔로워 데이터 수집 한도를 처리하는 AI 검증 파이프라인 설계가 필요합니다. - CPS 전환 이벤트의 중복 집계 방지를 위한 서버 측 멱등성 처리 및 트랜잭션 격리 수준 설계 리스크가 있으며, Redis 기반 이벤트 중복 필터로 대응할 계획입니다. - DeepL API 실시간 번역 레이턴시가 채팅
프로젝트 성과
CPS 추적 링크 발급 및 정산 엔진 설계
UTM + 고유 토큰 기반 추적 링크 생성, SSE로 실시간 전환 이벤트 수신, 인플루언서 등급별 CPS 수수료 자동 계산 엔진을 구현할 예정입니다.
AI 팔로워 품질 검증 파이프라인 구현
OpenAI API로 SNS 팔로워 활동 패턴·게시 빈도·봇 의심 지표를 분석하여 0~100점 품질 점수를 산출하는 검증 파이프라인을 설계합니다.
Socket.IO + DeepL 다국어 채팅 시스템 설계
캠페인별 채팅방 네임스페이스 격리, 메시지 언어 자동 감지 후 DeepL API 번역, 낙관적 UI 업데이트 패턴을 적용할 예정입니다.
캠페인 매칭 파이프라인 워크플로우 구현
캠페인 등록→인플루언서 지원→기업 승인→커뮤니케이션 전 단계를 상태 머신으로 모델링하고, 각 단계별 알림 트리거를 설계합니다.
다국어 포인트·광고 관리 어드민 구현
회원·캠페인·정산·포인트·배너 광고를 통합 관리하는 관리자 어드민 26개 화면과 역할 기반 접근 제어(RBAC) 3단계 권한 체계를 구축할 예정입니다.
핵심 기능
캠페인 매칭 대시보드
캠페인 현황, 매칭 진행 상태, CPS 성과 요약을 한눈에 확인하는 메인 대시보드. 활성 캠페인 카드 + 매칭 파이프라인 상태 + 실시간 CPS 성과 차트
진행 단계
요구사항 분석 및 DB 스키마 설계
2026.03.
캠페인·매칭·CPS·정산·채팅 도메인 모델 정의, ERD 설계, PostgreSQL 31개 테이블 관계 매핑
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 국내 기업과 전 세계 인플루언서를 연결하는 CPS 기반 글로벌 마케팅 플랫폼 구현 데모입니다. 캠페인 등록→인플루언서 지원→매칭→CPS 추적→자동 정산의 전체 파이프라인을 설계하며, AI 팔로워 품질 검증과 실시간 다국어 채팅 기능을 포함합니다. 본 프로젝트 착수 시 이 데모를 그대로 확장하여 빠르게 개발을 진행할 수 있습니다. 2) 작업 범위 - 캠페인 매칭 대시보드: 캠페인
