프로젝트 배경
많은 기업에서 SAP ERP, HR 시스템, 사내 문서 등 방대한 데이터를 보유하고 있음에도 불구하고, 이를 업무에 효과적으로 활용하지 못하는 문제가 반복되고 있습니다. - 사내 지식과 규정이 문서로 산재되어 있어 빠른 검색과 활용이 불가능한 환경 - SAP 테이블 구조가 복잡해 필요한 데이터를 찾는 데 과도한 시간 소요 - 보고서·스펙 문서·회의록 등 반복적인 문서 작성 업무로 인한 생산성
프로젝트 성과
AI 에이전트 12종 구축
AP 검색·ERD 설계·DB 마이그레이션 등 현업 특화 에이전트 12종 독자 개발
문서 작업 시간 단축
보고서·스펙정의서·회의록 등 반복 문서 작성 시간 70% 이상 단축
SAP 데이터 접근성 향상
비전문가도 자연어로 SAP 테이블·컬럼 검색 가능, 데이터 조회 시간 대폭 감소
DB 마이그레이션 자동화
PG·MySQL·MSSQL·HANA 간 AI 기반 자동 변환으로 마이그레이션 공수 절감
사내 지식 검색 내재화
RAG 기반 사내 문서 학습으로 반복 문의 응대 자동화
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.01.
현업 pain point 분석, AI 에이전트 서비스 범위 및 구조 기획
프로젝트 상세
많은 기업에서 SAP ERP, HR 시스템, 사내 문서 등 방대한 데이터를 보유하고 있음에도 불구하고, 이를 업무에 효과적으로 활용하지 못하는 문제가 반복되고 있습니다. - SAP 테이블 구조가 복잡해 필요한 데이터를 찾는 데 과도한 시간 소요 - 보고서·스펙 문서·회의록 등 반복적인 문서 작성 업무로 인한 생산성 저하 - DB 마이그레이션, ERD 설계 등 전문 인력 없이는 수행하기 어려







