프로젝트 배경
1) 문제점 - SAP 업무 특성상 수백~수천 개의 테이블 구조를 숙지해야 하며, 필요한 테이블·컬럼·JOIN 관계를 찾는 데 많은 시간이 소요됨 - 스펙정의서(FS/TS) 작성은 반복적이고 시간 집약적인 작업임에도 대부분 수작업에 의존, 컨설턴트의 핵심 업무 집중도를 저하시킴 - SAP 전문 지식이 부족한 주니어 컨설턴트나 신규 개발자의 경우 온보딩 및 업무 적응에 상당한 시간이
프로젝트 성과
1) 자사 서비스 런칭
SAP 전문 AI SaaS 플랫폼을 기획부터 출시까지 자체 개발로 완성
단순 외주 프로젝트가 아닌 자사 소유 서비스로, 지속적인 수익 창출 기반 마련
단순 외주 프로젝트가 아닌 자사 소유 서비스로, 지속적인 수익 창출 기반 마련
2) 구독형 수익 모델 구축
베이직 / 프리미엄 플랜 기반 월정액 구독 시스템 설계 및 운영
플랜별 사용량 제한(월 100회 등) 및 자동 과금 체계 구현
플랜별 사용량 제한(월 100회 등) 및 자동 과금 체계 구현
3) 안정적인 서비스 운영 체계 확보
회원가입 · 로그인 · 플랜 관리 · 이용 내역 등 SaaS 운영에 필요한 전체 기능 자체 구축
API 키 발급 기능으로 향후 B2B 연동 및 엔터프라이즈 확장 가능한 구조 설계
API 키 발급 기능으로 향후 B2B 연동 및 엔터프라이즈 확장 가능한 구조 설계
4) 기술 자산화
SAP 도메인 특화 AI 모델 연동 및 자연어 처리 파이프라인 내재화
Word · Excel · PDF 문서 자동 생성 엔진을 자사 플랫폼에 통합
축적된 SAP 질문·답변 데이터를 서비스 고도화 자산으로 활용 가능
Word · Excel · PDF 문서 자동 생성 엔진을 자사 플랫폼에 통합
축적된 SAP 질문·답변 데이터를 서비스 고도화 자산으로 활용 가능
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.09.
서비스 콘셉트 및 타깃 정의 (SAP 컨설턴트 · 개발자)
경쟁 서비스 분석 및 차별화 전략 수립
핵심 기능 정의 (AI 검색 · 테이블 조회 · 스펙정의서 자동화)
구독 플랜 구조 및 수익 모델 설계
경쟁 서비스 분석 및 차별화 전략 수립
핵심 기능 정의 (AI 검색 · 테이블 조회 · 스펙정의서 자동화)
구독 플랜 구조 및 수익 모델 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 SAP 컨설턴트 및 개발자를 타깃으로 한 AI 기반 ERP 업무 자동화 SaaS 서비스 개발. 자연어 검색으로 SAP 테이블 구조를 파악하고, 스펙정의서(FS/TS)를 AI가 자동 생성·보관하는 구독형 플랫폼. 서비스 카테고리: AI / SaaS 메인 타깃: SAP 컨설턴트 · 개발자 (B2B) 과금 방식: 구독형 (베이직 / 프리미엄) 2) 작업 범위 화면 설계 및 서







