플러스프로젝트 배경
AIMMM 프로젝트는 AI 기반 광고 에이전트(Agent) 개발을 목표로 시작되었습니다. 기존 광고 운영은 키워드 조사, 콘텐츠 생성, 경쟁 분석, 성과 개선까지 모든 과정이 수작업에 의존하고 있어 시간과 비용이 많이 소모되는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 문서 분석·검색·생성 기능을 결합한 자동화된 광고 생성 및 최적화 시스템이 필요했습니다. 특히 광고 문구 생성, 키워드 추천
프로젝트 성과
광고 데이터의 시각화
• 광고 데이터 시각화 구현
광고 성과 데이터를 직관적으로 확인할 수 있도록 대시보드를 구축하여,
클릭률(CTR), 전환율, 키워드 성과 등을 한눈에 파악 가능하도록 개선
광고 성과 데이터를 직관적으로 확인할 수 있도록 대시보드를 구축하여,
클릭률(CTR), 전환율, 키워드 성과 등을 한눈에 파악 가능하도록 개선
핵심 기능
문서 기반 광고 인사이트 추출
업로드된 문서나 자료를 분석하여 핵심 키워드, 메시지, 타겟 정보를 자동 추출,검색 데이터 기반으로 효율적인 광고 키워드 추천 및 확장 제안
진행 단계
기획
2024.12.
서비스 목적과 타겟을 정의하고, 기능 범위를 구체화합니다.
광고 에이전트의 핵심 기능(문서 분석, 키워드 추천, 광고 생성, 데이터 시각화)을 도출하고
전체 서비스 구조 및 흐름을 설계합니다.
광고 에이전트의 핵심 기능(문서 분석, 키워드 추천, 광고 생성, 데이터 시각화)을 도출하고
전체 서비스 구조 및 흐름을 설계합니다.
프로젝트 상세
IMMM 프로젝트에서 백엔드 개발 및 AI 엔지니어링을 담당하며, 전체 시스템 설계부터 인프라 구축까지 단독으로 수행하였습니다. AI 서비스 구현을 위해 LangChain, LangGraph, LangSmith를 활용하였고, 백엔드는 Python 기반 FastAPI로 구축하였습니다. 초기에는 레퍼런스 부족으로 개발에 어려움이 있었으나, Upstage Document Parse, Llama Clo
