프로젝트 배경
1) 예상 리스크 및 대응 계획 - 멀티 종목 간 스탯 항목 상이 문제 → JSONB 필드 + 종목 메타데이터 스키마로 유연한 스탯 정의 구조를 설계합니다. - 집계 트리거 과부하 리스크 → 경기 저장 빈도가 낮은 특성을 활용하여 트리거 방식이 적합하며, 부하 발생 시 집계 테이블 캐싱으로 전환하는 대응 계획을 수립합니다. - 관리자 입력 오류 누적 리스크 → 미완성 경기 레코드 자동 감지 + audit
프로젝트 성과
멀티 스포츠 확장 가능한 JSONB 기반 데이터 모델 설계
종목별 스탯 항목을 PostgreSQL JSONB 필드로 정의하여 새 종목 추가 시 스키마 변경 없이 확장 가능한 구조를 설계합니다.
DB 트리거 기반 실시간 집계 자동화 구조 적용
경기 결과 저장과 동시에 팀 집계 통계를 DB 트리거로 갱신하는 구조를 적용하여 별도 배치 없이 항상 최신 순위를 제공할 예정입니다.
종목별 순위 계산 전략 패턴 설계
승점제(풋살/농구)와 세트제(배드민턴)를 동일한 인터페이스로 처리하는 전략 패턴을 설계하여 종목 추가 시 핵심 로직 변경을 최소화합니다.
반응형 UI 설계 및 크로스 브라우저 호환성 구현
PC/모바일 완전 반응형 레이아웃을 Tailwind CSS로 설계하고, 주요 브라우저 호환성을 검증하는 크로스 브라우저 테스트 구조를 적용합니다.
핵심 기능
진행 단계
데이터 모델 + API 설계
2026.03.
멀티 스포츠 확장 가능한 Prisma 스키마 설계, 집계 뷰 및 트리거 구현
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 지역 아마추어 풋살·농구·배드민턴 리그의 경기 결과를 관리자가 수기 등록하고, 선수·팀 전적과 리그 순위표를 대중에게 공개하는 스포츠 전적 관리 플랫폼을 설계합니다. 통계 조회, 수기 입력 관리자, 랭킹, 커뮤니티의 핵심 기술 구조를 스포츠 리그 도메인에 적용하여 재사용성 높은 아키텍처를 구현합니다. 다양한 종목과 리그를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있도록 멀티 종목 확장 가능한 데이터







