플러스프로젝트 배경
1) 포트폴리오 소개
- 서비스 카테고리: 부동산 내집마련 / 금융 대출 전문가 매칭 / 하이브리드 앱 플랫폼 (B2C·B2B)
- 주요 타깃: 주택 구입 계획이 있는 일반 소비자, 금융 대출 컨설턴트, 부동산 중개업체
- 개요: ‘앞집(APTzib)’은 주택 구입 희망자와 대출 전문가를 온라인으로 연결하는 매칭 플랫폼입니다. 사용자가 원하는 지역·조건에 맞는 부동산 정보를 위치 기반으로 제공하며, 맞춤형 대출 상담과 한도·이율 비교 서비스를 통합했습니다.
본 프로젝트는 AWS, Hybrid 앱 구조, Ionic Framework, MySQL, PHP를 기반으로 개발되었으며, 클라우드 인프라와 데이터베이스, 서버·클라이언트 간 연동까지 통합적으로 구현했습니다. 실시간 채팅, 금융 API 연동, 상담 예약·관리 등 전 과정이 앱과 관리자 페이지로 통합되어, 대출 상담과 부동산 데이터 조회를 한 번에 처리할 수 있는 구조를 구축했습니다.
2) 작업 범위
- 부동산·대출 서비스 전반의 사용자 여정 분석 및 시스템 기획
- 고객 UX, 전문가 매칭 플로우, 관리자 데이터 관리 흐름 설계
- Ionic 기반 하이브리드 앱(iOS/Android/Web) 개발
- PHP 기반 REST API 서버 및 MySQL DB 설계·구축
- 금융기관 API(대출 한도·이율 조회 등) 연동 및 데이터 처리 구조 설계
- 소셜 로그인 포함 회원 관리, 상담 예약, 조건 비교 시뮬레이션 모듈 개발
3) 주안점
- 멀티 디바이스 접근성: AWS 기반 하이브리드 앱 구조로 iOS·Android·웹 동시 운영
- 금융 API 통합: 대출 조건·한도·이율 비교를 위한 실시간 금융 데이터 연계
- 업무 효율성: 상담·예약·조건 비교를 단일 플랫폼에서 처리하여 중복 업무 제거
- 위치 기반 서비스(LBS): 사용자가 지정한 위치에 따라 맞춤형 부동산 데이터 제공
4) 주요 기능
- 건별 전문가 매칭: 지역·대출 조건·신용도 기반으로 가장 적합한 대출 컨설턴트 자동 추천
- 대출 한도·이율 비교 시뮬레이션: 여러 금융기관의 조건을 한 화면에서 비교, 시나리오별 예측 결과 제공
- 부동산 데이터 조회: 위치 기반으로 주변 매물, 시세, 거래 이력 제공
- 관리자 대시보드: 사용자·전문가·상담 현황 모니터링, 매칭 성사율 및 통계 분석
- 서비스 카테고리: 부동산 내집마련 / 금융 대출 전문가 매칭 / 하이브리드 앱 플랫폼 (B2C·B2B)
- 주요 타깃: 주택 구입 계획이 있는 일반 소비자, 금융 대출 컨설턴트, 부동산 중개업체
- 개요: ‘앞집(APTzib)’은 주택 구입 희망자와 대출 전문가를 온라인으로 연결하는 매칭 플랫폼입니다. 사용자가 원하는 지역·조건에 맞는 부동산 정보를 위치 기반으로 제공하며, 맞춤형 대출 상담과 한도·이율 비교 서비스를 통합했습니다.
본 프로젝트는 AWS, Hybrid 앱 구조, Ionic Framework, MySQL, PHP를 기반으로 개발되었으며, 클라우드 인프라와 데이터베이스, 서버·클라이언트 간 연동까지 통합적으로 구현했습니다. 실시간 채팅, 금융 API 연동, 상담 예약·관리 등 전 과정이 앱과 관리자 페이지로 통합되어, 대출 상담과 부동산 데이터 조회를 한 번에 처리할 수 있는 구조를 구축했습니다.
2) 작업 범위
- 부동산·대출 서비스 전반의 사용자 여정 분석 및 시스템 기획
- 고객 UX, 전문가 매칭 플로우, 관리자 데이터 관리 흐름 설계
- Ionic 기반 하이브리드 앱(iOS/Android/Web) 개발
- PHP 기반 REST API 서버 및 MySQL DB 설계·구축
- 금융기관 API(대출 한도·이율 조회 등) 연동 및 데이터 처리 구조 설계
- 소셜 로그인 포함 회원 관리, 상담 예약, 조건 비교 시뮬레이션 모듈 개발
3) 주안점
- 멀티 디바이스 접근성: AWS 기반 하이브리드 앱 구조로 iOS·Android·웹 동시 운영
- 금융 API 통합: 대출 조건·한도·이율 비교를 위한 실시간 금융 데이터 연계
- 업무 효율성: 상담·예약·조건 비교를 단일 플랫폼에서 처리하여 중복 업무 제거
- 위치 기반 서비스(LBS): 사용자가 지정한 위치에 따라 맞춤형 부동산 데이터 제공
4) 주요 기능
- 건별 전문가 매칭: 지역·대출 조건·신용도 기반으로 가장 적합한 대출 컨설턴트 자동 추천
- 대출 한도·이율 비교 시뮬레이션: 여러 금융기관의 조건을 한 화면에서 비교, 시나리오별 예측 결과 제공
- 부동산 데이터 조회: 위치 기반으로 주변 매물, 시세, 거래 이력 제공
- 관리자 대시보드: 사용자·전문가·상담 현황 모니터링, 매칭 성사율 및 통계 분석
프로젝트 성과
서비스 로그인 및 메인 페이지
서비스 로그인 및 메인 페이지 UI/UX 개선
지도 / 부동산 매물 정보 API 연동 맵핑 페이지
지도 기반 부동산 매물 정보 API를 연동하여 실시간 매물 위치 표시 기능 구현
마이페이지 및 매물현황 페이지
마이페이지와 매물현황 페이지를 개선하여 사용자 맞춤형 매물 관리 및 실시간 상태 조회 기능 제공
상담 및 문의 페이지
상담 및 문의 페이지를 구축하여 실시간 상담 요청과 자동 응답 기능을 제공
핵심 기능
위치기반 부동산 데이터 조회
LBS(Location Based Service)를 활용한 맞춤 매물/시세 제공
실시간 상담 및 예약 관리
WebSocket 기반 채팅, 이미지·파일 전송, 예약 승인/변경/취소
부동산 매물 통합 관리
지도, 매물현황, 마이페이지 기능을 연동하여 부동산 매물 등록, 수정, 삭제, 상태 조회를 한곳에서 관리할 수 있는 통합 시스템 제공
사용자 정보 및 매물 관리 기능
사용자가 자신의 프로필, 연락처, 관심 매물 목록을 관리하고, 직접 매물을 등록·수정·삭제할 수 있는 기능 제공
진행 단계
요구사항 정의
2015.05.
- 대상 사용자 그룹 및 핵심 기능 식별
- 금융 API·위치기반 서비스(LBS) 연계 요구사항 수집
- 기술 스택(AWS, Hybrid, Ionic, MySQL, PHP) 확정
- 금융 API·위치기반 서비스(LBS) 연계 요구사항 수집
- 기술 스택(AWS, Hybrid, Ionic, MySQL, PHP) 확정
기획 및 설계
2015.07.
- 전체 서비스 아키텍처 설계
- 화면 흐름(UX 플로우) 및 와이어프레임 작성
- DB 스키마 설계 및 API 명세서 작성
- 관리자 페이지 및 모바일 앱 역할 분리 설계
- 화면 흐름(UX 플로우) 및 와이어프레임 작성
- DB 스키마 설계 및 API 명세서 작성
- 관리자 페이지 및 모바일 앱 역할 분리 설계
프론트엔드 개발
2015.09.
- Ionic Framework 기반 하이브리드 앱 개발
- iOS/Android/Web 공통 코드베이스 구현
- UI/UX 디자인 반영 및 반응형 레이아웃 적용
- iOS/Android/Web 공통 코드베이스 구현
- UI/UX 디자인 반영 및 반응형 레이아웃 적용
백엔드 개발
2015.09.
- PHP + MySQL 기반 REST API 서버 구축
- 금융기관 API 연동(대출 한도/이율 조회)
- WebSocket 기반 실시간 채팅 모듈 구현
- AWS 환경 설정 및 보안 적용
- 금융기관 API 연동(대출 한도/이율 조회)
- WebSocket 기반 실시간 채팅 모듈 구현
- AWS 환경 설정 및 보안 적용
베타 테스트 및 배포 버전 개발
2016.01.
- 기능별 단위 테스트 및 통합 테스트 수행
- 금융 API/위치기반 서비스(LBS) 데이터 검증
- 보안 점검 및 성능 최적화
- 금융 API/위치기반 서비스(LBS) 데이터 검증
- 보안 점검 및 성능 최적화
프로젝트 상세
1. 프로젝트명
아파트 구할 땐, 앞집(APTzib)
2. 서비스 카테고리
부동산 내집마련 관련 대출 전문가와 사용자를 연결하는 온라인 매칭 플랫폼 (하이브리드 앱 형태)
3. 메인 타깃
주택 구입을 계획 중인 일반 소비자, 금융 대출 컨설턴트, 부동산 중개업체
4. 간략 소개
앞집 어플리케이션입니다. 개발은 "1차 - 베타버전 개발 / 2차 - 정식출시버전 고도화"로 나누어 각각 진행했습니다. 해당 어플리케이션에서는 위치기반서비스를 제공하여 사용자가 원하는 부동산 데이터를 제공할 수 있도록 합니다.
해당 프로젝트는 IONIC FRAMEWORK를 통하여 프론트단을 구성하였으며, 또한 고객사의 요청으로 AWS를 사용하였으며 백단은 PHP, MYSQL로 구성되어있습니다.
5. 작업 범위 및 개발 환경
- 기간: (예: 2015년 5월 ~ 2016년 4월)
- 참여 범위: 서비스 기획, UI/UX 설계, 프론트엔드·백엔드 개발
- 기술 스택: Ionic Framework, Angular, HTML5, CSS3, TypeScript, Node.js, MySQL
- 개발 환경: 웹·모바일 하이브리드 앱, 반응형 UI, 푸시 알림, 실시간 채팅 모듈, 금융 API 연동
- 기능 모듈: 금융기관 API 연계, 사용자-전문가 실시간 상담, 대출 시뮬레이션 및 조건 비교, 상담 예약·관리 기능
6. 주요 업무 및 기능
- 회원가입·로그인(소셜 로그인 지원), 사용자 권한 관리
- 대출 컨설턴트 프로필 등록 및 검증 절차
- 조건별 컨설턴트 매칭 알고리즘
- 대출 한도/이율 시뮬레이션 제공
- 실시간 채팅 및 상담 예약 시스템
- 관리자 페이지: 사용자/전문가 데이터 관리, 매칭 통계 분석, 금융 API 키 관리
7. 주안점 및 차별화 요소
- 웹·모바일 통합 플랫폼을 통한 멀티 디바이스 접근성
- 대출 조건·한도·이율 비교를 위한 금융 API 통합
- 안전한 데이터 처리 및 암호화를 통한 금융 정보 보안 강화
- 하이브리드 앱 구조로 단일 코드베이스로 iOS/Android/Web 동시 서비스 운영
8. 수상 내역
- 공공데이터 활용 창업경진대회 우수상 / 2015.11.23 / 행정자치부
아파트 구할 땐, 앞집(APTzib)
2. 서비스 카테고리
부동산 내집마련 관련 대출 전문가와 사용자를 연결하는 온라인 매칭 플랫폼 (하이브리드 앱 형태)
3. 메인 타깃
주택 구입을 계획 중인 일반 소비자, 금융 대출 컨설턴트, 부동산 중개업체
4. 간략 소개
앞집 어플리케이션입니다. 개발은 "1차 - 베타버전 개발 / 2차 - 정식출시버전 고도화"로 나누어 각각 진행했습니다. 해당 어플리케이션에서는 위치기반서비스를 제공하여 사용자가 원하는 부동산 데이터를 제공할 수 있도록 합니다.
해당 프로젝트는 IONIC FRAMEWORK를 통하여 프론트단을 구성하였으며, 또한 고객사의 요청으로 AWS를 사용하였으며 백단은 PHP, MYSQL로 구성되어있습니다.
5. 작업 범위 및 개발 환경
- 기간: (예: 2015년 5월 ~ 2016년 4월)
- 참여 범위: 서비스 기획, UI/UX 설계, 프론트엔드·백엔드 개발
- 기술 스택: Ionic Framework, Angular, HTML5, CSS3, TypeScript, Node.js, MySQL
- 개발 환경: 웹·모바일 하이브리드 앱, 반응형 UI, 푸시 알림, 실시간 채팅 모듈, 금융 API 연동
- 기능 모듈: 금융기관 API 연계, 사용자-전문가 실시간 상담, 대출 시뮬레이션 및 조건 비교, 상담 예약·관리 기능
6. 주요 업무 및 기능
- 회원가입·로그인(소셜 로그인 지원), 사용자 권한 관리
- 대출 컨설턴트 프로필 등록 및 검증 절차
- 조건별 컨설턴트 매칭 알고리즘
- 대출 한도/이율 시뮬레이션 제공
- 실시간 채팅 및 상담 예약 시스템
- 관리자 페이지: 사용자/전문가 데이터 관리, 매칭 통계 분석, 금융 API 키 관리
7. 주안점 및 차별화 요소
- 웹·모바일 통합 플랫폼을 통한 멀티 디바이스 접근성
- 대출 조건·한도·이율 비교를 위한 금융 API 통합
- 안전한 데이터 처리 및 암호화를 통한 금융 정보 보안 강화
- 하이브리드 앱 구조로 단일 코드베이스로 iOS/Android/Web 동시 서비스 운영
8. 수상 내역
- 공공데이터 활용 창업경진대회 우수상 / 2015.11.23 / 행정자치부
