NFT 3D 민팅 시스템 구축

프로젝트 개요 : - 수익성 PL관련 EDW의 기능 개선(적재기능 개선) 과제 수행 프로젝트의 현재 상황 : - 원인 분석 및 개선까지 필요한 상황입니다. 필요 요소 : - 기존 시스템 검토 - 문제점/원인 분석 - 기능 개선 상세 내용 : - ERP 데이터를 PL큐브로 적재하는 영역에 대해 EDW 쿼리 및 기능 개선 개발 환경/언어 : - Oracle/SQL 참고 사항 : - 원격에서 작업 가능하시도록 클라우드 환경 세팅해드릴 예정입니다. - 서울에 계시는 분의 경우 Kick-off 미팅은 양재에서 오프라인으로 진행 희망합니다.

<프로젝트 개요> 프로젝트 소개: 2D 사진으로 체형을 파악하여 3D 모델링 생성하는 로직 개발 - 수행사: StandingTall 회사 소개: - 의료 취약계층을 위한 원격 의료기 맞춤 회사 프로젝트 진행 상황: - 사업 계획서 및 프로그램 요구 사항이 준비되어있습니다. 전체 시스템 구성: - 현재 미정입니다. 전체 프로젝트 일정: 시작 시점 ~ 2023년 12월 - 투입 예정일: ASAP이며, 최대 1개월 정도 투입 일정 협의 가능합니다. - 인터뷰 및 계약 일정: 인터뷰 진행 후 1주일 이내 합격 통보 가능합니다. - 계약 진행 프로세스: 프로젝트 지원 > 실무진 인터뷰 (코딩 테스트 x) > 계약 결정 <상세 업무 내용> 모집 인원: - 경력 무관 1명 (월 600만 원) 상세 업무: ⓐ 가장 최신의 아이폰으로 4~6장의 사진을 촬영 후 체형을 파악해 3D 모델링 생성 - 체형분석 정확도는 부위별 오차범위 1~5cm : 평가 방법은 KTR(한국 화학 융합 시험원) 정식 평가로 이뤄질 것입니다. ⓑ 총 3가지 부위(어깨, 날개뼈, 골반) 촬영 후 3D 모델링 생성 - 어깨 촬영 : 양 어깨의 가장 높은 부분의 각도와 Y축 비교 - 날개뼈 촬영 : 날개뼈 경사도를 파악해 각도와 X축 비교 - 골반 촬영 : 골반 양측 경사도를 파악 후 가장 높은 부분을 기준점으로 잡아 각도와 X축 비교 필수 기술: - 제안 부탁드립니다. 자격 요건: - 라이다 센서에 대한 지식 보유자 - 원활한 커뮤니케이션 능력 보유자 <기타 유의사항> - 위시켓 이용요금은 클라이언트가 부담합니다. - 재택근무로 진행되며 월 2회 정도 자사 사무실로 미팅 참석 요청될 수 있습니다.

<프로젝트 개요> 프로젝트 소개: 기업 교육 플랫폼 QA - 발주사: 비공개 - 수행사: 큐시스템 회사 소개: - 금융권 프로젝트 전문으로 수행하는 기업입니다 프로젝트 진행 상황: - 진행 중인 프로젝트입니다. - 테스트 케이스 등은 준비되어 있습니다. 전체 시스템 구성: - Web 전체 프로젝트 일정: - 전체 프로젝트 일정: 2022년 6월 1일 ~ 2022년 11월 30일 - 인터뷰 및 계약 일정: 지원자 발생 시 인터뷰를 진행, 1~2일 내로 계약 여부를 결정하고자 합니다. - 계약 진행 프로세스: 프로젝트 지원 > 실무진 인터뷰 > 계약 결정 <상세 업무 내용> 상세 업무: - 자사 직원을 위한 교육 사이트에 대한 품질 테스트 (QA) - 기존 기능에 대한 버그 체크 및 신규기능에 대한 QA 필수 기술: - 테스트 리스트 작성 및 웹에 대한 이해도 자격 요건: - QA 경력 2년 이상자 우대 사항: - 경력자 우대 <기타 유의사항> - 위시켓 이용요금은 클라이언트가 부담합니다. - 주차: 주차 지원은 불가합니다.

목적 : º 간호교육 시뮬레이션에서 학습자 및 표준화 환자의 행위를 분석한다. - 분석단위: 행위 유형 및 빈도, 행위 발생(수행) 시기 º 간호교육 시뮬레이션에서 학습자 및 표준화 환자의 행위 발생의 전후 맥락을 파악한다. 방법 : - 컴퓨터 비전의 이미지 캡셔닝, 객체 추적, 행동 분류 기술을 활용하여 간호교육 시뮬레이션 영상에서 확인되는 학습자 및 표준화 환자의 행위를 추출한다. 행동(행위) : 총 50가지 행동 가량 - 간호학 관련 행동이 60~70% (예시 : 체온 측정, 환자를 앉힌다 등) - 그 외 일반적인 행동들 ( 이동, 물건을 옮기는 행위 등 ) 개발 목표 : - 50가지 행동을 모두 분류할 수 있다. 구현 방식 : - 제안해주시기 바랍니다. - 딥러닝 등 영상 관련 인공지능 기술 도입 가능합니다. 현재 준비된 영상 : - 1,500 ~ 2,000시간 가량 - 영상은 10분 전후의 간호교육 시뮬레이션 수행 영상임 - 동일한 수행 내용이 여러 위치에서 촬영되어 있음 - 등장인물은 3인 이내임 우대 사항: - 컴퓨터 비전을 활용한 영상 내 행위 분류 경험이 있는 관련 기술 전문가

프로젝트 개요 : - Unreal 엔진 게임 시스템 devops 인프라 구축 의뢰 목표 : - 게임 시스템 개발 및 테스트를 위한 devops 인프라 구축 현재 준비 상황 : - 클러스터 서비스 선정(kubernetes), devops에 사용할 application 선정, 하드웨어 준비 및 네트워크 구축. 필요 요소 : - 게임 시스템 인프라 구축 개발환경/언어/방식 : - SonarQube, Jenkins, Kubernetes, Mattermost, Kerberos, Nexus 요구 사항 : - 인터넷이 없는 로컬 네트워크에서 Windows PC 1대, Linux PC 2대, NAS 1대 장비를 활용하여 devops 인프라 구축 - Windows, Linux 각각 jenkins 서비스 호스팅, CI/CD - 컨테이너 기반의 devops 인프라 운영 - sonarqube -> 정적 분석 - helix core server, gitlab, svn -> 소스코드 버전 관리 - mantis -> 이슈 트래킹 - prometheus + grafana -> 리소스 모니터링 - nfs provisioner -> nas와 volume 연동 - longhorn -> local volume provisioner - etcd -> 클러스터 정보 저장, 노드 버전 관리 - eck -> log 수집기 - nexus -> 저장소, docker registry, dependency library 저장 - open ldap, keycloak -> 통합 계정 관리 - kerberos -> 게임 시스템 및 devops 서비스 인증 - rancher -> cluster 관리 도구 산출물 : - 인프라 세팅 - 기타 산출물 협의 필요