프로젝트 개요 :
- 데이터 구조 설계 컨설팅
운영중인 서비스 :
- <a href="https://www.gguge.com/" target="_blank">https://www.gguge.com/</a>
AS-IS :
- 보유 데이터 : 학부모, 학생, 연령, 성별, 구매 데이터 정도의 데이터
- DB 구조 : 없음
- 데이터 관련 사용하는 툴 : 앰플리튜드, GA, 리대쉬, 몽고 DB
TO-BE :
- 보유 데이터 : (1) 구매 데이터 정리, (2) 산발적으로 존재하는 고객 Action data 를 정제하여 데이터화 (3) 개인화 (분석 및 추천) 을 위한 고객 데이터 필드값 정의
- DB 구조 : 비즈니스 데이터(수익성), Product 데이터(Consumer journey 관점), 고객 개인화 데이터 (추천 및 분석)를 구분하여 데이터 필드값 정리 and DB 구조화
- 데이터 관련 사용하는 툴 : 현재 툴 + 위의 목적을 달성하기 위한 효율적인 툴 도입
기대효과 :
- 보유한 데이터를 팀원들이 쉽게 활용하여 서비스의 현황을 이해할 수 있도록 했으면 한다.
- 아이들의 잠재 능력을 확인하기 위해서, 학생 데이터들을 고도화해서 추후 진단 및 분석이 가능하고 그를 통해서 우리 상품을 추천해주는 모델을 생성하려고 하는데, 그를 위한 데이터 설계 청사진을 마련하고자 한다.
- 다양한 툴이 있는데, 최적으로 활용하고자 한다.
데이터 컨설팅의 산출물 범위 :
1. 데이터 정의 관련 컨설팅 (문제 및 가설)
2. 데이터 flow 기획 및 설계
3. 데이터 활용을 위한 업무 가이드
ㄴ TOOL 활용
ㄴ 조직 운영 방법
참고자료 / 유의사항 :
- 데이터 기획 설계 경험, 데이터 엔지니어 배경
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