사내 솔루션 화면 작화 업무

<프로젝트 개요> 프로젝트 소개 : - 온라인 영상 데이터셋 학습 플랫폼 및 관리용 웹 클라이언트 개발 - 영상학습시스템을 영상 빅데이터 처리 플랫폼 기반으로 개발 - 현장에서 운영 중인 AI 영상분석 장비 및 서버가 지속적으로 생산한 이벤트 영상자료(비디오 또는 이미지)를 수집하여 원시 데이터를 만들고, 이를 정제하여 원천 데이터로 만든 후, 학습 가능한 라벨링 데이터로 만드는 프로세스를 수행하는 처리 플랫폼 개발 - 라벨링 데이터를 토대로 일정 주기별 학습을 통해 추론 알고리즘을 고도화하고, 고도화된 추론엔진을 운영 중인 AI 영상분석 장비 및 서버에 재배포하는 학습 및 배포 플랫폼 개발 - 오픈소스 기반 영상 데이터 학습 플랫폼(엔진) 개발 - UI/UX 디자인 1명, Front-End 개발자 1명, Back-End(SQL/NoSQL 설계구축 포함) 개발자 1명 채용예정 - 수행사(근로계약처) : (주)넥스리얼 프로젝트 진행 상황 : - 8월부터 개발 착수 전체 시스템 구성 : 1) AI 영상분석 서버/장비 군 <=(TCP/IP)=>처리/학습/배포 플랫폼<=(TCP/IP)=> 관리용 웹 클라이언트 . AI 영상분석 서버 : GPU 기반 서버 장비 . AI 영상분석 장비 : 영상분석 카메라 타입 장비, 영상분석 엣지박스 타입 장비 2) 처리/학습/배포 플랫폼 : 웹 기반 영상 데이터 수집/저장/조회/검색, 수동/자동 라벨링, 추론엔진 학습 및 결과조회, 추론엔진 배포 기능 제공 3) 클라이언트 : 웹브라우저 기반 플랫폼 관리자/사용자 화면 제공 ※ 처리/학습/배포 플랫폼 및 클라이언트 환경 세부 기술 아키텍처는 협의 가능함 시스템 구성 요소별 역할 1) AI 영상분석 서버/장비 군(연동 대상임) . 자동 어노테이션 기반 학습 데이터 생성 . 학습용 원시 데이터 생성 및 전송(업로드) . 신규 추론엔진 업데이트 다운로드 2) 처리/학습/배포 플랫폼(개발업무범위에 포함) . 수신한 학습용 원시 데이터 축적 및 데이터 분류 . 학습용 원시 데이터 DB 조회 및 재생 . 기존 추론(학습)모델을 이용한 학습용 원시 데이터 검증 . 추론(학습)모델 관리 및 신규 추론모델 성능 검증 . 추론(학습)모델 재학습 스케쥴링 및 주기적인 추론모델 재학습 실행 . 신규 추론모델 및 SW 원격 업데이트 제공 3) 관리용 웹 클라이언트(개발업무범위에 포함) . 플랫폼 관리자/사용자 UI 제공 전체 프로젝트 일정 : - 프로젝트 기간 : 8월01일~12월30일(5개월) - 투입 기간 : 취대한 빠르게 투입 필요하나, 9월 초까지 투입 일정 협의 가능합니다. - 인터뷰&계약 일정 : 지원자 발생 시 바로 인터뷰 진행, 1~2일 이내로 계약 여부를 결정할 예정입니다. - 계약 진행 프로세스 : 프로젝트 지원 > 오프라인 인터뷰(1회) > 계약 진행 <상세 업무 내용> 상세 업무 : 플랫폼 구축간 Back-End 개발 1) 복수의 영상분석장비(서버)로부터 멀티모달(비디오, 사진, 이벤트) 원시 데이터 수집, 처리, 학습 및 배포 . (RTSP 기반 구현) AI 영상분석 서버/장비로부터 실시간 비디오 스트림 수신, 표출, 저장 및 검색 기능 구현 . (REST 기반 구현) 서버/장비로부터 이미지/메타데이터 등 실시간 수집, 표출, 저장 및 검색 기능 구현 . (영상 데이터셋 전처리)원시 데이터를 정제하여 원천 데이터로 만들고 학습 가능하도록 데이터 라벨링 수행 . (영상 데이터셋 AI 학습)라벨링 데이터를 활용하여 영상 학습(추론) 알고리즘 고도화 수행 . (추론엔진 업데이트) 서버 및 장비를 대상으로 재학습된 추론엔진 재배포 기능 구현 2) 영상분석 서버 및 장비를 대상으로 CGI 기반 원격설정하는 기능 구현 3) SQL/NoSQL 기반 데이터베이스 설계 및 구현 4) 학습 플랫폼 관리자/사용자 웹 서비스 및 화면 개발 . 데이터 저장조회(이벤트, 사진, 비디오) . 학습 네트워크 모델 등록관리 . 영상라벨링(자동, 수동) 및 카탈로깅 . 영상학습관리 . 엔진배포관리 . 유저등록관리 . 자원등록관리 . 설정권한관리 5) (인증 및 세션 관리)사용자 웹 클라이언트와 웹 서버간 인증 및 세션 관리(OAuth2.0) 적용 6) 기타 고려사항 . 설계 과정에서 프로그램에 비디오 플레이용 웹브라우저(멀티브라우저) 내장 추가될 수 있음(비디오 플레이어 제공함) 7) 기타 업무 - (Back-End 개발자)프로젝트 기술 리딩 - 기술문서 작성 및 리뷰(설계서, 명세서, DB설계서, 화면설계, 사용자 매뉴얼) - 코드 리뷰 - SW개발보안 준수 가이드 - 품질시험 지원 3. 필수 기술 - (Back-End)RTSP/RESTful/CGI, 인증/세션 프레임워크(OAuth2.0/JWT), Apach/NginX, JBoss(Wildfly), PostgreSQL/CUBRID, NoSQL(Hbase), HDFS, Redhat Linux 기반 4. 자격 요건 : - (Back-End)유사 프로젝트 포토폴리오 제시, 풀스택 개발 경험, SQL/NoSQL 데이터베이스 설계구현 경험 5. 우대 사항 : - Spring Boot/Django 경험 우대 - 하둡 기반 영상(비디오/사진/이미지) 빅데이터 처리 플랫폼, 영상 데이터 학습 플랫폼 개발 경험 우대 - 오픈소스 기반 영상학습 툴 박스 활용 경험 우대 <기타 유의사항> - 위시켓 이용요금은 클라이언트가 부담합니다. - 주차 : 협의

<프로젝트 개요> 프로젝트 소개 : - 온라인 영상 데이터셋 학습 플랫폼 및 관리용 웹 클라이언트 개발 - 영상학습시스템을 영상 빅데이터 처리 플랫폼 기반으로 개발 - 현장에서 운영 중인 AI 영상분석 장비 및 서버가 지속적으로 생산한 이벤트 영상자료(비디오 또는 이미지)를 수집하여 원시 데이터를 만들고, 이를 정제하여 원천 데이터로 만든 후, 학습 가능한 라벨링 데이터로 만드는 프로세스를 수행하는 처리 플랫폼 개발 - 라벨링 데이터를 토대로 일정 주기별 학습을 통해 추론 알고리즘을 고도화하고, 고도화된 추론엔진을 운영 중인 AI 영상분석 장비 및 서버에 재배포하는 학습 및 배포 플랫폼 개발 - 오픈소스 기반 영상 데이터 학습 플랫폼(엔진) 개발 - UI/UX 디자인 1명, Front-End 개발자 1명, Back-End(SQL/NoSQL 설계구축 포함) 개발자 1명 채용예정 - 수행사(근로계약처) : (주)넥스리얼 프로젝트 진행 상황 : - 8월부터 개발 착수 전체 시스템 구성 : 1) AI 영상분석 서버/장비 군 <=(TCP/IP)=>처리/학습/배포 플랫폼<=(TCP/IP)=> 관리용 웹 클라이언트 . AI 영상분석 서버 : GPU 기반 서버 장비 . AI 영상분석 장비 : 영상분석 카메라 타입 장비, 영상분석 엣지박스 타입 장비 2) 처리/학습/배포 플랫폼 : 웹 기반 영상 데이터 수집/저장/조회/검색, 수동/자동 라벨링, 추론엔진 학습 및 결과조회, 추론엔진 배포 기능 제공 3) 클라이언트 : 웹브라우저 기반 플랫폼 관리자/사용자 화면 제공 ※ 처리/학습/배포 플랫폼 및 클라이언트 환경 세부 기술 아키텍처는 협의 가능함 시스템 구성 요소별 역할 : 1) AI 영상분석 서버/장비 군(연동 대상임) . 자동 어노테이션 기반 학습 데이터 생성 . 학습용 원시 데이터 생성 및 전송(업로드) . 신규 추론엔진 업데이트 다운로드 2) 처리/학습/배포 플랫폼(개발업무범위에 포함) . 수신한 학습용 원시 데이터 축적 및 데이터 분류 . 학습용 원시 데이터 DB 조회 및 재생 . 기존 추론(학습)모델을 이용한 학습용 원시 데이터 검증 . 추론(학습)모델 관리 및 신규 추론모델 성능 검증 . 추론(학습)모델 재학습 스케쥴링 및 주기적인 추론모델 재학습 실행 . 신규 추론모델 및 SW 원격 업데이트 제공 3) 관리용 웹 클라이언트(개발업무범위에 포함) . 플랫폼 관리자/사용자 UI 제공 전체 프로젝트 일정 : - 프로젝트 기간 : 8월01일~12월30일(5개월) - 투입 기간 : 취대한 빠르게 투입 필요하나, 9월 초까지 투입 일정 협의 가능합니다. - 인터뷰&계약 일정 : 지원자 발생 시 바로 인터뷰 진행, 1~2일 이내로 계약 여부를 결정할 예정입니다. - 계약 진행 프로세스 : 프로젝트 지원 > 오프라인 인터뷰(1회) > 계약 진행 <상세 업무 내용> 상세 업무 : 플랫폼 구축 간 Front-End 개발 1) 복수의 영상분석장비(서버)로부터 멀티모달(비디오, 사진, 이벤트) 원시 데이터 수집, 처리, 학습 및 배포 . (RTSP 기반 구현) AI 영상분석 서버/장비로부터 실시간 비디오 스트림 수신, 표출, 저장 및 검색 기능 구현 . (REST 기반 구현) 서버/장비로부터 이미지/메타데이터 등 실시간 수집, 표출, 저장 및 검색 기능 구현 . (영상 데이터셋 전처리)원시 데이터를 정제하여 원천 데이터로 만들고 학습 가능하도록 데이터 라벨링 수행 . (영상 데이터셋 AI 학습)라벨링 데이터를 활용하여 영상 학습(추론) 알고리즘 고도화 수행 . (추론엔진 업데이트) 서버 및 장비를 대상으로 재학습된 추론엔진 재배포 기능 구현 2) 영상분석 서버 및 장비를 대상으로 CGI 기반 원격설정하는 기능 구현 3) SQL/NoSQL 기반 데이터베이스 설계 및 구현 4) 학습 플랫폼 관리자/사용자 웹 서비스 및 화면 개발 . 데이터 저장조회(이벤트, 사진, 비디오) . 학습 네트워크 모델 등록관리 . 영상라벨링(자동, 수동) 및 카탈로깅 . 영상학습관리 . 엔진배포관리 . 유저등록관리 . 자원등록관리 . 설정권한관리 5) (인증 및 세션 관리)사용자 웹 클라이언트와 웹 서버간 인증 및 세션 관리(OAuth2.0) 적용 6) 기타 고려사항 . 설계 과정에서 프로그램에 비디오 플레이용 웹브라우저(멀티브라우저) 내장 추가될 수 있음(비디오 플레이어 제공함) 7) 기타 업무 - 기술문서 작성 및 리뷰(설계서, 명세서, DB설계서, 화면설계, 사용자 매뉴얼) - 코드 리뷰 - SW개발보안 준수 가이드 - 품질시험 지원 필수 기술 - (Front-End)CSS/HTML, Javascript, Cross Browsing, HTTP, 인증/세션 프레임워크 자격 요건 : - (Front-End)유사 프로젝트 포트폴리오 제시 5. 우대 사항 : - Spring Boot/Django 경험 우대 - 하둡 기반 영상(비디오/사진/이미지) 빅데이터 처리 플랫폼, 영상 데이터 학습 플랫폼 개발 경험 우대 - 오픈소스 기반 영상학습 툴 박스 활용 경험 우대 <기타 유의사항> - 위시켓 이용요금은 클라이언트가 부담합니다. - 주차 : 협의

<프로젝트 개요> 프로젝트 소개 : - 온라인 영상 데이터셋 학습 플랫폼 및 관리용 웹 클라이언트 개발 - 영상학습시스템을 영상 빅데이터 처리 플랫폼 기반으로 개발 - 현장에서 운영 중인 AI 영상분석 장비 및 서버가 지속적으로 생산한 이벤트 영상자료(비디오 또는 이미지)를 수집하여 원시 데이터를 만들고, 이를 정제하여 원천 데이터로 만든 후, 학습 가능한 라벨링 데이터로 만드는 프로세스를 수행하는 처리 플랫폼 개발 - 라벨링 데이터를 토대로 일정 주기별 학습을 통해 추론 알고리즘을 고도화하고, 고도화된 추론엔진을 운영 중인 AI 영상분석 장비 및 서버에 재배포하는 학습 및 배포 플랫폼 개발 - 오픈소스 기반 영상 데이터 학습 플랫폼(엔진) 개발 - UI/UX 디자인 1명, Front-End 개발자 1명, Back-End(SQL/NoSQL 설계구축 포함) 개발자 1명 채용예정 - 수행사(근로계약처) : (주)넥스리얼 프로젝트 진행 상황 : - 8월부터 개발 착수 전체 시스템 구성 : 1) AI 영상분석 서버/장비 군 <=(TCP/IP)=>처리/학습/배포 플랫폼<=(TCP/IP)=> 관리용 웹 클라이언트 . AI 영상분석 서버 : GPU 기반 서버 장비 . AI 영상분석 장비 : 영상분석 카메라 타입 장비, 영상분석 엣지박스 타입 장비 2) 처리/학습/배포 플랫폼 : 웹 기반 영상 데이터 수집/저장/조회/검색, 수동/자동 라벨링, 추론엔진 학습 및 결과조회, 추론엔진 배포 기능 제공 3) 클라이언트 : 웹브라우저 기반 플랫폼 관리자/사용자 화면 제공 ※ 처리/학습/배포 플랫폼 및 클라이언트 환경 세부 기술 아키텍처는 협의 가능함 시스템 구성 요소별 역할 : 1) AI 영상분석 서버/장비 군(연동 대상임) . 자동 어노테이션 기반 학습 데이터 생성 . 학습용 원시 데이터 생성 및 전송(업로드) . 신규 추론엔진 업데이트 다운로드 2) 처리/학습/배포 플랫폼(개발업무범위에 포함) . 수신한 학습용 원시 데이터 축적 및 데이터 분류 . 학습용 원시 데이터 DB 조회 및 재생 . 기존 추론(학습)모델을 이용한 학습용 원시 데이터 검증 . 추론(학습)모델 관리 및 신규 추론모델 성능 검증 . 추론(학습)모델 재학습 스케쥴링 및 주기적인 추론모델 재학습 실행 . 신규 추론모델 및 SW 원격 업데이트 제공 3) 관리용 웹 클라이언트(개발업무범위에 포함) . 플랫폼 관리자/사용자 UI 제공 전체 프로젝트 일정 : - 프로젝트 기간 : 8월01일~12월30일(5개월) - 투입 기간 : 취대한 빠르게 투입 필요하나, 9월 초까지 투입 일정 협의 가능합니다. - 인터뷰&계약 일정 : 지원자 발생 시 바로 인터뷰 진행, 1~2일 이내로 계약 여부를 결정할 예정입니다. - 계약 진행 프로세스 : 프로젝트 지원 > 오프라인 인터뷰(1회) > 계약 진행 <상세 업무 내용> 상세 업무 : 플랫폼 개발 간 UI/UX디자인 및 퍼블리싱 1) 학습 플랫폼 관리자/사용자 웹 서비스 및 화면 디자인 및 퍼블리싱 . 데이터 저장조회(이벤트, 사진, 비디오) . 학습 네트워크 모델 등록관리 . 영상라벨링(자동, 수동) 및 카탈로깅 . 영상학습관리 . 엔진배포관리 . 유저등록관리 . 자원등록관리 . 설정권한관리 2) 기타 고려사항 . 설계 과정에서 프로그램에 비디오 플레이용 웹브라우저(멀티브라우저) 내장 추가될 수 있음(비디오 플레이어 제공함) 3) 기타 업무 : - 기술문서 작성 및 리뷰(설계서, 명세서, DB설계서, 화면설계, 사용자 매뉴얼) - 코드 리뷰 - SW개발보안 준수 가이드 - 품질시험 지원 필수 기술 : - (UI/UX)포토샵, 일러스트레이터 - HTML, CSS 자격 요건 : - (UI/UX)유사 프로젝트 포트폴리오 제시 우대 사항 : - Spring Boot/Django 경험 우대 - 하둡 기반 영상(비디오/사진/이미지) 빅데이터 처리 플랫폼, 영상 데이터 학습 플랫폼 개발 경험 우대 - 오픈소스 기반 영상학습 툴 박스 활용 경험 우대 <기타 유의사항> - 위시켓 이용요금은 클라이언트가 부담합니다. - 주차 : 협의

프로젝트 개요 : - 기존 서비스(이모넷)를 리브랜딩 및 개선해는 것을 목적으로 합니다. * <a href="https://iiiiimo.net/d" target="_blank">https://iiiiimo.net/d</a> 프로젝트 현재 상황 : - 웹앱을 만들 예정이며, 폰에서 최적화된 서비스를 목표로, 피그마로 주요 기획은 완료한 상황입니다. - 프레이머로 디자인을 해주실 분을 찾습니다. 사이트의 용도 : - 육아 도우미 중개 플랫폼 주요 업무 : - 프레이머로 디자인 작업 분량 : - 화면 40페이지 정도 - 작업 분량 파악을 위해 피그마 기획서 첨부합니다. 필요한 조건 : - 앱 디자인 경험 및 프레이머 능숙자