모집 마감

등록 일자 2022.09.08.

N사 지도 신규 DB추출 Windows 프로그램 개발

외주(도급)

개발 |

일반 소프트웨어기타

예상 금액

5,000,000원

금액 조율 가능

예상 기간

30일

기간 조율 가능

지원자 수

5명

모집 마감일

2022년 09월 22일

예상 시작일

진행 분류

기획 상태

매니징 경험

인력 상황

우선 순위

업무 내용

프로젝트 개요 :
- N사 지도 실시간 신규 DB 추출 프로그램 개발

필요 요소 :
- 실시간 DB 추출 프로그램
- N사 지도 신규 업체 상호, 번호 추출

개발 방식/환경/언어 :
- Windows 프로그램으로 구현 가능
- 구현 방식에 대해서는 개발자님이 제안해주시기 바랍니다.

주요 기능 / 요구 사항 :
- N사 지도에 사업장을 신규로 등록하는 업체 Db추출
- 업종 전체 카테고리중 일부 제외 나머진 전부 필요 하지만 메인키워드 15~20개는 정해놓고 집중적으로 속도가 빨랐으면 합니다.
- 신규 DB 업체 정보는 상호명, 전화번호, 주소, 지도 링크
- 신규 DB는 속도를 가장 중요시하게 생각하며 N사 지도 등록 후 1~3분 내로 수집을 원합니다.

참고 사항 :
- 현재 기재된 금액은 임의적인 금액이며 성능이 월등할 시 추가 금액 지불 가능합니다.(미팅 후 금액 및 기간 등 자세한 내용은 추후 결정)
- 실력있으신 인재분 찾습니다. 경험이 있으신분 환영입니다.

유의 사항 :
- 지도 등록 후 1~3분 내 추출 기준으로 500만 원으로 책정하였습니다.

지원 전 질문

지원서 작성시 클라이언트의 질문에 답변해 주세요.

미팅

사전 미팅 방식

진행 중 미팅

클라이언트 위치

경기도 안산시 단원구

프로젝트 문의 2

비밀 댓글입니다.

2022.09.13. 오후 18:38

비밀 댓글입니다.

2022.09.13. 오후 18:50

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:04

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:26

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:27

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:28

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:32

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:32

비밀 댓글입니다.

2022.09.16. 오후 13:32

모집 중인 다른 프로젝트

예상 금액10,000,000원
예상 기간60일
개발
일반 소프트웨어 외 1개
<프로젝트 개요> 프로젝트 소개: - 당사는 연 매출액 2,000억 원 / 사원수 360명 / 국내 5개 사업장을 운영하고 있는 자동차 부품 제조업체입니다. - 전사 IT 인프라 운영 및 장애 대응 등이 가능한 상주인력을 모십니다. - 발주사: 광성기업주식회사 회사 소개: - 자동차 부품 제조사(현대자동차 1차 협력사)입니다. 프로젝트 진행 상황: - 전사 IT 인프라 운영 관리 인력이 필요한 상황입니다. - 기존 인력이 있으나 추가 인원을 모집하고자 합니다. 전체 시스템 구성: - ITSM, IT 자산 관리, 시스템 관리, 팀 관리, 네트워크 관리 등 전체 프로젝트 일정: - 전체 프로젝트 일정: 약 2개월 (22년 9월 ~ 22년 11월 예상) - 투입 예정일: ASAP, 늦어도 10월 내 투입을 희망합니다. - 인터뷰 및 계약 일정: 지원자 발생 시 인터뷰를 진행, 1~2일 내로 계약 여부를 결정하고자 합니다. - 계약 진행 프로세스: 프로젝트 지원 > 실무진 인터뷰 > 계약 결정 <상세 업무 내용> 모집 인원: - 경력 2~3년 차 1명 (월 500만 원) 상세 업무: - IT 인프라 (PC, 서버, 네트워크 장비 등) 운영 - 장애 발생 대응(매뉴얼, 가이드가 있습니다.) - 외부 출장자 등에 대한 VPN 정책 설정 관리 - Group Ware(Daou Office), ERP(UNIERP), MES, PLM 등 전산 솔루션 유지 관리 자격 요건: - 네트워크 구축, VPN 설정, 방화벽 정책 설정 관련 지식이 있으신 분 <기타 유의사항> - 위시켓 이용요금은 클라이언트가 부담합니다. - 주차: 주차 지원은 불가합니다. 다만, 공단 인근에 주차 가능한 공간이 있습니다. - 안산역 부근이며, 출퇴근 시간에 통근버스가 있습니다. - 지원자 재모집을 위해 다시 한번 등록되는 프로젝트입니다. - 예전 프로젝트 : <a href="https://www.wishket.com/project/121213/">https://www.wishket.com/project/121213/</a>
기간제(상주)
경기도
예상 금액14,000,000원
예상 기간45일
개발 · 디자인 · 기획
일반 소프트웨어 외 1개
프로젝트 개요 : - 당사 선박 관련 기자재 회사로서 선박별 납품되는 문서를 구조적으로 구성하고 열람할 수 있는 프로그램을 개발하려 합니다. 의뢰 목표 : - 고객사에 제공할 프로그램을 구축하려 합니다. 현재 준비 상황 : - 기 사용 중인 프로그램이 있으나 새롭게 구축하려고 합니다. - 사용 중인 프로그램의 캡처본 및 필요한 내용을 정리하였으며, 기존 프로그램 참조 가능합니다. 필요 요소 : - Windows 기반 문서 관리 프로그램 기획, 디자인 - Windows 기반 문서 관리 프로그램 개발(배포 프로그램, 메이커) 개발환경/언어/방식 : - Windows 기반 - 기존 프로그램은 파워빌더로 개발되었습니다. 주요 기능 List/주요 화면 List/메뉴 구성/요구 사항 등 : 1) 각 선박별로 맞춰서 자료가 들어가기에 당사에서 직접 선박별로 프로그램을 만들어 배포할 수 있는 maker, 배포 프로그램(ex.install package)도 함께 필요합니다. - 프로그램에 들어가는 파일의 형식은 pdf, 이미지, 동영상, 실행파일 등이 있습니다. - 자세한 사항은 첨부된 구상안을 확인 부탁드립니다. 2) 배포 프로그램과 메이커 프로그램을 세트로 고객사에 제공하려 합니다. - 로컬에서 작동하도록 요청드립니다. - 메이커 프로그램의 일부 기능이 제한된 상태로 제공 예정입니다. * 자세한 사항은 미팅 시 논의하고자 합니다. 산출물 : 1) 기획 : 기능 및 화면 기획 문서 2) 디자인 : 디자인 원본 파일 3) 개발 : 개발 원본 소스 코드
외주(도급)
부산광역시

머신 러닝 학습 모델 개발 및 서버 구축, API 개발 인증된 클라이언트

이 프로젝트의 클라이언트는 사업자 또는 신원 정보 인증을 완료하였습니다.

예상 금액15,000,000원
예상 기간45일
개발
일반 소프트웨어 외 1개
프로젝트 개요 : - 의료용 이미지 콘텐츠를 분석 및 결과를 코칭해주는 모바일 플랫폼을 개발 중입니다. 현재 준비 상황 : - 해당 머신러닝 모델을 활용할 Android 및 iOS 앱은 개발 중인 상황입니다. - 미팅 시 학습에 필요한 데이터는 전달 가능하나 학습을 위한 가공이 필요한 상황입니다. 진행 계획 : - 1.5개월 내로 마무리되어야 하는 상황입니다. 필요 요소 : - 머신러닝 학습을 위한 데이터 가공 및 학습 모델 개발 - 머신러닝 학습모델 서버 배포 및 API 개발 개발환경/언어/방식 : - 선정된 머신러닝은 없으며 상용화된 솔루션 중 가능하신 것으로 제안 주시면 감사하겠습니다. - 배포를 위한 서버 및 개발 언어도 제안 부탁드립니다. - 개발 중인 Android 및 iOS 앱은 Flutter, python으로 개발되고 있는 상황입니다. 주요 기능 List/주요 화면 List/메뉴 구성/요구 사항 등 : - 사용자들이 상처 이미지를 올렸을 때 그 이미지를 분석하여 나오는 결괏값이 개발된 관리자 페이지에서 볼 수 있는 환경을 구축하는 것이 가장 큰 목표입니다. - 기간이 촉박하기에 정확도는 추후 고도화할 예정입니다. - 상처는 총 3~4가지 정도로 예상하고 있으며 각 상처에 대한 데이터는 약 3~400개 정도 보유하고 있으나 머신러닝 학습을 위한 데이터 가공이 필요한 상황입니다. - 어느 정도 량의 데이터를 가공하여 학습시킬지 확정된 것은 없어 미팅 시 협의 후 결정할 예정입니다. 산출물 : - 소스 코드 원본 파일 기타 참고 사항/유의 사항 : - 유사 프로젝트 경험 있으신 분들 우대합니다. - 모바일 플랫폼과 신속하고 원활한 분석 결과 전달을 위한 기술 보유하고 계신 분 우대합니다. - 미팅 시 금액 및 기간 협의도 가능합니다.
외주(도급)
서울특별시

충전소 데이터 분석 및 프로그램 개발 인증된 클라이언트

이 프로젝트의 클라이언트는 사업자 또는 신원 정보 인증을 완료하였습니다.

예상 금액1,300,000원
예상 기간7일
개발
일반 소프트웨어 외 1개
프로젝트 개요 : - 저희는 전기차 충전기를 설치하는 사업을 진행하고 있는 주식회사 플러그링크라고 합니다. 이번에 저희 사업에 필요한 데이터인 전기차 충전소 데이터 처리와 프로그램 개발 관련하여 요청을 드리게 되었습니다. 현재 준비 상황 : - 저희는 현재 전국의 아파트에 각각 총 몇 기의 전기차 충전기가 설치되어있는지 확인을 하려 합니다. 이를 진행하기 위해 저희가 가지고 있는 자료는 다음과 같습니다. * Naver APT 자료 엑셀파일 (가) * K-APT 자료 엑셀파일 (나) * 환경부 충전소 DB 엑셀파일 (다) * 예시파일 (220920A_APT x Charger_merge 엑셀파일) - ‘가’ 자료와 ‘나’ 자료에는 각각의 정보가 포함되어 있습니다. * 가: 지역, 아파트명, 도로명주소, 세대수, 최고층, 관리소 전화번호, 사용승인일, 주차대수 등 * 나: 시도, 시군구, 동리, 단지명, 법정동주소, 도로명주소 등 - ‘다’ 자료에는 다음과 같은 정보가 포함되어 있습니다. * 다: 전기차충전소 설치업체, 충전소명, 충전기ID, 지번주소, 도로명주소, 지역, 충전소 구분 등 필요 요소 : - 충전소 데이터 분석 및 프로그램 개발 개발환경/언어/방식 : - PC 웹 또는 PC 프로그램 등 PC에서 사용할 수 있는 환경으로 개발이 필요하며 개발 방식 및 언어등은 제안 부탁드립니다. 주요 기능List/주요 화면List/메뉴 구성/요구 사항 등 : 1) 문제 사항 1. ‘가’ 자료와 ‘나’ 자료 간에는 다음과 같은 문제가 있습니다. (‘가’ 자료에는 있는 아파트가 ‘나’ 자료에는 없음. 혹은 그 반대) - 그렇기에 ‘가’ 자료와 ‘나’ 자료를 ‘도로명주소를 기준으로’ 합친 후 빌딩코드API를 통해 각 아파트의 빌딩코드까지 나와있는 데이터 파일을 만들어주셔야 합니다. - (‘아파트목록’이라고 하겠습니다.) 빌딩코드에 대해서는 뒤에서 설명드리겠습니다. 2. ‘다’ 자료에는 다음과 같은 문제가 있습니다. - 도로명주소 뒤에 불필요한 정보가 들어있습니다. - Ex (변경 전) 경기도 김포시 김포한강7로22번길 22 한강힐스테이트 -> (변경 후) 경기도 김포시 김포한강7로 22번길 22 - 같은 아파트이지만 도로명 주소 뒤에 있는 불필요한 정보로 인해 다른 아파트로 인식이 됩니다. - Ex. 서울특별시 성북구 보문사길 111 B2 106동 출입구 인근 & 서울특별시 성북구 보문사길 111 108동 B3 31번 기둥 -> 둘 다 같은 ‘보문파크뷰자이아파트’ 이지만 서로 다른 아파트로 인식을 하게됩니다. 3. 2.의 문제를 해결하기 위해 도로명 주소를 숫자가 있는 칸 까지만 남겨두고 그 뒤에는 날려버리는 작업을 하는데 한글과 숫자가 붙어있는 경우가 존재합니다. - Ex1. (작업 전) 경기도 파주시 금바위로 100 (와동동 가람마을아파트) -> (작업 후) 경기도 파주시 금바위로 100 : 옳게 된 예시 - Ex2. (작업 전) 경기도 파주시 금바위로100 (와동동) -> (작업 후) 경기도 파주시 금바위로100 (와동동) : 한글과 숫자가 붙어있기에 날라가지않음 4. 도로명 주소가 없는 경우가 있음. - 이 경우 ‘지번 주소’로 도로명 주소를 찾아주셔야합니다. 5. 도로명 주소가 완전하지 않은 경우가 있음 - Ex. 신금호파크자이 아파트: 서울특별시 성동구 금호로 - 금호로 뒤의 숫자가 존재하지 않아 정확한 도로명 주소가 아님 - 이 경우 역시 ‘지번주소’ 또는 아파트 명을 활용하여 도로명주소를 찾아주셔야합니다. 2) 요구 사항 - 그렇기에 ‘다’ 자료의 경우 위의 5가지 문제들을 해결하며 데이터 클렌징을 진행해주셔야 합니다. ‘도로명주소를 기준으로’ 아파트를 나눈 후 각 아파트에 몇 개의 충전기가 설치되어있는지에 대한 데이터 파일을 만들어주셔야 합니다. - 이 경우에도 1과 마찬가지로 빌딩코드 역시 포함되어야합니다. (같은 도로명주소인 건물은 같은 건물로 파악하여 충전기개수 파악) - ‘아파트목록’과 클렌징된 ‘다’ 파일을 ‘빌딩코드’를 기준으로 합쳐서 예시파일과 같은 데이터를 만들어주시고 위 1~3의 작업을 엑셀파일을 입력 시 자동적으로 수행할 수 있는 프로그램을 하나 개발해주시면 됩니다. * ‘충전소DB’ 엑셀파일에서 K열의 필터를 ‘아파트’로 설정해놓고 작업해주시면 됩니다! 아파트 외 다른 유형은 하실 필요 없습니다. - 예시파일은 저희 회사에서 위의 작업들을 통해 (2번의 문제해결 과정 제외) 얻은 파일입니다. - 문제가 되는 점은 환경부의 충전기 데이터에 의하면 아파트에 총 98700건가량의 충전기가 존재하는데 저희가 얻은 데이터는 50000여건의 충전기밖에 나오지 않습니다. 그 이유는 위의 2번의 다섯 가지 문제점들 때문입니다. - 이러한 문제점을 해결하여 새로운 merge파일을 만들어주시면 됩니다. - 최종본은 예시파일과 같은 형식이지만 총 98700건 가량의 데이터가 존재하면 됩니다. 상식적인 범위 내의 오차는 괜찮습니다. 산출물 : - 소스 코드 원본 파일 참고 서비스/사이트 : - 빌딩코드에 관하여: ‘아파트목록’의 도로명주소와 ‘다’의 도로명주소는 같은 아파트라 하더라도 약간의 차이가 있을 수 있습니다. - 그러나 둘은 같은 빌딩코드를 공유합니다. - 즉, 빌딩코드를 기준으로 데이터를 가공하여야 같은 아파트를 다르게 인식하지 않을 수 있습니다. - 빌딩코드는 다음 url에서 다운받으시면 됩니다 : <a href="https://www.juso.go.kr/addrlink/openApi/searchApi.do" target="_blank">https://www.juso.go.kr/addrlink/openApi/searchApi.do</a>
외주(도급)
서울특별시
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6