예상 금액99,000,000원
예상 기간180일
개발 · 디자인 · 기획
웹 외 1개
프로젝트 개요 - 목적 : 공사현장 리스크 예측모델개발 - 활용 범위 : 당사 공사현장 - 활용 데이터 : 내부) PJT기본정보, 매출원가, 인력투입(M/H), 외주용역원가, 결재문서, 기상 정보 - 분석 추진방향 가. 준공현장 공기지연 여부, 주요 발주 공종별 리스크 여부 현업 Labeling 나. 리스크 요인별 패턴 분석 및 영향인자 도출 다. 리스크 예측모델 개발 라. 리스크 모니터링 대시보드 개발 - 활용계획 : 공사초기 리스크 예측 - 총 예산 범위 1억원 내 프로젝트의 현재 단계 : - 과제 기획 완료(분석기획/데이터 정의), 제안서 작성완료, 업체 Pooling/견적 단계 * PoC 완료된 과제로 확정된 기획으로 진행합니다. 이미 워킹하는 것을 확인하였으므로 시행착오가 적고 현업의 의사결정이 신속할 예정입니다. 진행 일정 : - 과제기획(분석 기획/데이터 정의/분석 방향성 수립) 완료 : 1/10 - 과업 범위 별 외주 용역 계획서/견적 진행 : ~ 1월말 - 과제 제안 심의 : 2월초 - 과제 착수 /데이터 수집 : 2월 중순 - 용역 계약 진행 : 2월말( 제안서 작성+제안발표(PT) 예정되어 있으며 관련된 상세 안내는 미팅 시 전달드립니다. ) - (외주)데이터엔지니어링/분석/모델링 : 3월~6월 - (외주)시각화 구현 수행 : 6~8월 개발 대상 소프트웨어 구성 및 용도 (2개 Part) : - 데이터 엔지니어링/분석/모델링 : 데이터 수집-정제-마트 구축-EDA- 분석/모델링 - 시각화 구현(MS Power BI 활용) : 분석 모델링 결과 모델 inference 데이터 기준 UI 구현 및 사용자 제공 각 파트별 요구 사항을 하단에 기재하오니 검토바랍니다. [데이터 엔지니어링/분석/모델링] 1. 위탁 연구 목적 : - 데이터 수집/분석/모델링 전문 영역 수행(데이터 엔지니어/분석가) 2. 과제 개요 : (1) 과제명 : 공사현장 리스크 예측모델개발 (2) 위탁연구기간 : ’23.3월 중순 ~ 5월중순 (3개월) (3) 연구책임자 : 책임급 데이터분석가 2인 3. 연구내용 (1) 연구개발 목표 : 공사현장 리스크 예측모델개발 및 성능 확보 (2) 주요 연구내용 가. 분석 기획 - 현업 인터뷰 진행 → Biz Rule 기반 분석/모델링 방향성 수립 - 데이터 검토 및 활용 가능성 검토(추가 DB에 대한 마트 활용 가능성) 나. 데이터 수집/전처리 - 내/외부 데이터 확인 및 분석용 데이터 마트 설계 - 분석용 데이터 마트 구성(시/공간, 주요변수, 발주공종/PJT 코드 기반 분석용 데이터 병합) 다. 분석/모델링 - 1차 EDA(현업 가설, 요청 기반 EDA 수행, 파생 변수 도출) - 2차 EDA(모델링을 위한 주요 변수 선택, Biz Rule 적용 검토) - 지도학습기반 분석/모델링 수행(분류 모델 예상) - 모델 평가 및 검증 (3) 연구성과물 - 분석 모델링 계획서, 분석용 데이터마트 - 1/2차 EDA 코드, EDA 결과 보고서, 분석/모델링 소스 코드, 완료 보고서/알고리즘 설명서 [시각화 구현(MS Power BI 활용)] 1. 위탁 연구 목적 : - 시스템 구현 전문 영역 수행(BI 전문 업체) 2. 과제 개요 : (1) 과제명 : 공사현장 리스크 예측모델개발 (2) 위탁연구기간 : ’23.6 ~ ‘23.8(3개월) (3) 연구책임자 : PM1명, 고급 개발자 1명 3. 연구 내용 (1) 연구개발 목표 : 공사현장 리스크 예측모델개발공기지연 Risk 조기탐지 모니터링 대시보드 구축 개발 (2) 주요 연구내용 가. 분석 결과 자료 양식 설계 : 대시보드 기획/시안도출 나. 사용자 별 대시보드 구성 : 대시보드 개발, 수정사항 반영 대시보드 구성 다. 대시보드 게시 및 기존 플랫폼 Embedding (3) 연구 성과물 - 시각화 데이터 마트, 시각화Tool 소스코드 - 전처리로직/사용자매뉴얼/워크북 - 완료보고서, 시각화 대시보드 시스템 필요 조건 : 1) 데이터엔지니어링/분석/모델링 - AI ML 모델링 수행을 위한 데이터 마트 구축 협업 경험 - 외부 API 개발 및 내/외부 데이터 엔지니어링 수행 경험 - 데이터 수집-정제-마트구축-분석/모델링-모델 inference 구축경험 2) 시각화(UIUX) - Power BI 등 BI Tool 기반, 모델링 결과 연계 개발 경험 - 시각화 마트 구축 경험
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