프로젝트 개요:
- 촬영 디바이스 클라이언트 개발
프로젝트 진행 상황:
- python 코드를 실행하면 카메라 화면이 rendering 되고, 특정 버튼(스페이스바) 클릭 시 촬영 데이터가 저장 후 딥러닝 추론 서버로 전송되는 코드는 100% 완료되었습니다.
- 실시간으로 특정 디렉터리에 파일이 들어오면 추론 코드 동작 후 촬영 디바이스에 전송하는 코드는 100% 완료되었습니다.
필요 요소 :
- 촬영 디바이스 클라이언트 개발
기획 문서 :
- 하단에 첨부된 ppt 파일을 참고해주세요.
개발환경/언어/방식 :
1) ubuntu 18.04(jetpack 4.6.3)
1-1) architecture: arm64 (amd 아니고 arm 입니다.)
2) 개발 언어는 자유롭게 제안 가능합니다.
- 관련 템플릿 등 사용 가능합니다.
주요 기능 List/주요 화면 List/메뉴 구성/요구 사항 등 :
1) 주요 기능
① 촬영 디바이스에서 카메라 촬영 및 딥러닝 추론 서버에 파일 전송
② 딥러닝 추론 서버에서 추론 후 촬영 디바이스로 결과 파일 전송
③ 촬영 디바이스에서 결과 파일 시각화
2) 상세 업무:
- 촬영 디바이스의 클라이언트 개발
- 촬영 버튼, 메뉴 바 추가, 추론 결과받아와서 시각화, 버튼 클릭시 초기화
3) 요구 사항 :
- 메뉴 바 등 작업 시 확장성을 고려한 개발 필요합니다. (추후 돼지, 소 등 확장 예정)
산출물 :
- 원본 소스 코드
- 도커 이미지
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