건축 공기지연 Risk 조기탐지 데이터 엔지니어링/분석/모델링/시각화 구축

프로젝트 개요
- 목적 : 공사현장 리스크 예측모델개발
- 활용 범위 : 당사 공사현장
- 활용 데이터 : 내부) PJT기본정보, 매출원가, 인력투입(M/H), 외주용역원가, 결재문서, 기상 정보
- 분석 추진방향
가. 준공현장 공기지연 여부, 주요 발주 공종별 리스크 여부 현업 Labeling
나. 리스크 요인별 패턴 분석 및 영향인자 도출
다. 리스크 예측모델 개발
라. 리스크 모니터링 대시보드 개발
- 활용계획 : 공사초기 리스크 예측
- 총 예산 범위 1억원 내

프로젝트의 현재 단계 :
- 과제 기획 완료(분석기획/데이터 정의), 제안서 작성완료, 업체 Pooling/견적 단계
* PoC 완료된 과제로 확정된 기획으로 진행합니다. 이미 워킹하는 것을 확인하였으므로 시행착오가 적고 현업의 의사결정이 신속할 예정입니다.

진행 일정 :
- 과제기획(분석 기획/데이터 정의/분석 방향성 수립) 완료 : 1/10
- 과업 범위 별 외주 용역 계획서/견적 진행 : ~ 1월말
- 과제 제안 심의 : 2월초
- 과제 착수 /데이터 수집 : 2월 중순
- 용역 계약 진행 : 2월말( 제안서 작성+제안발표(PT) 예정되어 있으며 관련된 상세 안내는 미팅 시 전달드립니다. )
- (외주)데이터엔지니어링/분석/모델링 : 3월~6월
- (외주)시각화 구현 수행 : 6~8월

개발 대상 소프트웨어 구성 및 용도 (2개 Part) :
- 데이터 엔지니어링/분석/모델링 : 데이터 수집-정제-마트 구축-EDA- 분석/모델링
- 시각화 구현(MS Power BI 활용) : 분석 모델링 결과 모델 inference 데이터 기준 UI 구현 및 사용자 제공

각 파트별 요구 사항을 하단에 기재하오니 검토바랍니다.

[데이터 엔지니어링/분석/모델링]

1. 위탁 연구 목적 :
- 데이터 수집/분석/모델링 전문 영역 수행(데이터 엔지니어/분석가)

2. 과제 개요 :
(1) 과제명 : 공사현장 리스크 예측모델개발
(2) 위탁연구기간 : ’23.3월 중순 ~ 5월중순 (3개월)
(3) 연구책임자 : 책임급 데이터분석가 2인

3. 연구내용
(1) 연구개발 목표 : 공사현장 리스크 예측모델개발 및 성능 확보
(2) 주요 연구내용
가. 분석 기획
- 현업 인터뷰 진행 → Biz Rule 기반 분석/모델링 방향성 수립
- 데이터 검토 및 활용 가능성 검토(추가 DB에 대한 마트 활용 가능성)
나. 데이터 수집/전처리
- 내/외부 데이터 확인 및 분석용 데이터 마트 설계
- 분석용 데이터 마트 구성(시/공간, 주요변수, 발주공종/PJT 코드 기반 분석용 데이터 병합)
다. 분석/모델링
- 1차 EDA(현업 가설, 요청 기반 EDA 수행, 파생 변수 도출)
- 2차 EDA(모델링을 위한 주요 변수 선택, Biz Rule 적용 검토)
- 지도학습기반 분석/모델링 수행(분류 모델 예상)
- 모델 평가 및 검증
(3) 연구성과물
- 분석 모델링 계획서, 분석용 데이터마트
- 1/2차 EDA 코드, EDA 결과 보고서, 분석/모델링 소스 코드, 완료 보고서/알고리즘 설명서

[시각화 구현(MS Power BI 활용)]

1. 위탁 연구 목적 :
- 시스템 구현 전문 영역 수행(BI 전문 업체)

2. 과제 개요 :
(1) 과제명 : 공사현장 리스크 예측모델개발
(2) 위탁연구기간 : ’23.6 ~ ‘23.8(3개월)
(3) 연구책임자 : PM1명, 고급 개발자 1명

3. 연구 내용
(1) 연구개발 목표 : 공사현장 리스크 예측모델개발공기지연 Risk 조기탐지 모니터링 대시보드 구축 개발
(2) 주요 연구내용
가. 분석 결과 자료 양식 설계 : 대시보드 기획/시안도출
나. 사용자 별 대시보드 구성 : 대시보드 개발, 수정사항 반영 대시보드 구성
다. 대시보드 게시 및 기존 플랫폼 Embedding
(3) 연구 성과물
- 시각화 데이터 마트, 시각화Tool 소스코드
- 전처리로직/사용자매뉴얼/워크북
- 완료보고서, 시각화 대시보드 시스템

필요 조건 :
1) 데이터엔지니어링/분석/모델링
- AI ML 모델링 수행을 위한 데이터 마트 구축 협업 경험
- 외부 API 개발 및 내/외부 데이터 엔지니어링 수행 경험
- 데이터 수집-정제-마트구축-분석/모델링-모델 inference 구축경험
2) 시각화(UIUX)
- Power BI 등 BI Tool 기반, 모델링 결과 연계 개발 경험
- 시각화 마트 구축 경험