시트 기반 데이터 구축 및 웹 대시보드 구현

비밀 댓글입니다.

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클라이언트

네넵. 미팅 전에 구체적으로 살펴봐주셔서 감사드립니다.

aws lambda 등 사용이 필요한 솔루션이 있고, 월 5만원 수준의 비용이라면 문제는 없습니다.
다만 솔루션 사용경험이 부족하다보니, 미팅 이후 작업을 위해 필요한 부분 말씀해주시면 저희 측에서 준비되어야 하는 부분 준비하도록 하겠습니다.

추가로 고려해야 할 부분은 시트 상의 데이터를 함수 혹은 apps script로 로직을 구현해서 데이터를 가공해야 하는 부분이 있습니다. 기본적으로 클래스 별로 수강 기간이 있고, 학생들이 속한 클래스 수강기간 내에 주차별로 마일리지를 계산해서 대시보드에 반영해줘야 합니다. 1주일에 5시간 이상 참여 시 마일리지 1점 부과하고 것이 규칙이며, 이전에는 시트 내에서 weeknumber 함수를 사용해서 마일리지 계산식을 구현했었습니다.

최종적으로는 아래 세가지 정보를 조합해서 클래스별로 수강생 마일리지 대시보드 데이터 셋을 만들고 노션에 임베드될 페이지에 반영하는 것을 생각하고 있습니다.
1. 클래스별 수강기간 데이터 -> 내부 인력이 주기적으로 수기 업데이트
1-1. 클래스별 수강생 학사 데이터(지메일, 수강 클래스 등) -> 내부 인력이 주기적으로 수기 업데이트
1-2. 줌 api 데이터 -> 자동 업데이트

줌 api 정보들이 자동 업데이트됨에 따라 마일리지 대시보드 데이터셋과 노션에 임베드된 페이지가 자동 업데이트 되어서 학생들이 실시간으로 본인의 랭킹과 마일리지, 참여시간을 보게끔 하는 것이 최종 프로젝트 목표입니다.