이미지처리 기술 기반 영역 내 모든 물체 단면적 측정 선행 개발

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Mi******

클라이언트

지원 감사합니다.
기존 사용되던 프로그램의 가장 큰 오류는
1. 이미지 분석의 기본인 평면 스케일 촬영을 하지 않는다는 점 - 드론 촬영으로 극복이 가능하다는 예비실험의 결과가 있습니다.
2. 최대입도(size)는 입자의 최대길이를 통칭하지만, 파쇄도(rock fragmentation)는 단축의 최대길이를 통칭함에도 불구하고 명확한 구현이 어려웠던 점 - 1차 파쇄를 위한 스크린에 걸리는 단축을 기준합니다.

Mi******

클라이언트

3. 이미지의 경계선 추출이 예상외로 지저분하여 사실상 사용자가 전체 수백개의 입자 경계선을 모두 다 새로 만들어주어야 하는 점 - 이 과정에서 1 이미지당 약 4시간 가량이 소요되며 결과의 객관성을 잃어버리게 됩니다.

발파의 결과물로 발샐하는 파쇄석들은 일반적으로 깔끔한 형태가 아닌 토사와 흙먼지에 섞여 있는 경우도 많습니다. 물론 깔끔한 파쇄석만 생산되는 경우도 있습니다만.

Mi******

클라이언트

이러한 이미지 모델의 불규칙성으로 인해 깔끔한 경계선 도출이 되는 경우는 아예 없으며 어떠한 형태로든 사용자의 manual editing 이 과도하게 들어가게 되고, 결과의 객관성은 사라지게 됩니다.

Mi******

클라이언트

일례로 학부 연구생 두명에게 같은 이미지 3컷을 주고 각각 분석결과를 내라고 했을 때, 그 차이는 10~20% 수준이 아닌 50%에 육박하였습니다.
이러한 문제점들을 좀더 면밀히 고찰하시면 도움이 되실거라 생각합니다.

마지막으로 현재 저희 과제에서 남은 비용은 서류상으로 제가 제시한 금액입니다만, 만일 가능하시다면, 추후 심화 연구과제 비용에서 추가로 정산하는 방법은 괜찮으신지요?

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sensenitcorp

연구과제에 해당하고요. 1개월의 공수만으로는 원하시는 성능을 얻기가 어려울 것 입니다. 또한 이미지의 특정부분을 보면 사람이 육안으로도 경계를 분석하지 못하는 부분들이 있습니다. 이런 경우에는 전체적인 이미지 색상, 구성, 모양 등을 보고 분석을 해야 되는데, 이 정도로 만들게 되면, 이미지 한장 분석하는데 고성능 PC를 이용해도 상당 시간도 소모되고 현실적으로 거의 불가능 합니다.

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