모집 마감

외주

등록 일자 2025.08.05.

지형 최적화 알고리즘에 대한 강화학습 모듈 개발

개발

기타

기타(AIㆍ머신러닝), AI 모델 구축

예상 금액

10,000,000원

금액 조율 가능

예상 기간

30일

기간 조율 가능

지원자 수

6명

모집 마감일

2025년 08월 15일

예상 시작일

계약 체결 이후, 즉시 시작

진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

우선 순위

관련 기술

AutoCAD

C#

PyTorch

업무 내용

프로젝트 개요 :
- 본 프로젝트는 단지계획고 최적화 알고리즘의 “절점 선택 기준”을 강화학습 기반 정책으로 대체하는 과업입니다.
- 기존 알고리즘은 토량(계획고 - 원지반고)의 절댓값이 가장 큰 절점을 반복적으로 수정하는 방식이며, 해당 절점 선택 로직을 강화학습으로 대체하고자 합니다.
- 시스템은 C# 으로 개발되었으며, AutoCAD Civil 3D(C3D)와 연동되어 데이터 입출력을 수행합니다.
- 강화학습은 내부 최적화 알고리즘 영역에만 적용됩니다.

현재 개발 단계 :

참고 자료

모집 요건

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