STT 및 LLM을 활용한 영상 콘텐츠 카테고리 분석 솔루션 개발

[프로젝트 개요]
AI 기반 소셜 미디어(유튜브/인스타그램) 콘텐츠 자동 분류 시스템 구축

[프로젝트 배경 및 목표]
인플루언서 마케팅의 중요성이 커짐에 따라, 수많은 영상 콘텐츠의 주제와 내용을 수동으로 분석하는 데 많은 시간과 비용이 소요되고 있습니다. 본 프로젝트는 유튜브, 인스타그램 등 소셜 미디어 영상 콘텐츠의 음성을 텍스트로 자동 변환(STT)하고, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 해당 콘텐츠의 주제를 사전에 정의된 카테고리(예: 키즈, 뷰티, 먹방)로 자동 분류하는 고효율 분석 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 데이터에 기반한 빠르고 정확한 마케팅 의사결정을 지원하고자 합니다.

[과업 범위]