MLOps 기반 머신러닝 모델 웹플랫폼 구축

[프로젝트 개요]
- MLOps 모듈 기반 모델 성능 자동 평가 및 시각화 웹 시스템 구축

[프로젝트 배경 및 목표]
- 개발된 MLOps 모듈(파이썬 알고리즘)을 기반으로, 활용할 데이터(.csv 및 .parquet 파일 최대 20mb) 업로드 및 원하는 머신러닝 모델을 선택하고, 해당 모델의 예측 성능을 테스트 데이터 구간에서 자동으로 평가·비교할 수 있는 웹 기반 SaaS 시스템을 구축하고자 합니다. 사용자는 웹 브라우저 상에서 데이터를 업로드하고, 분석 구간과 활용 모델 메타 정보들을 선택하면, 시스템이 자동으로 데이터 로드 -> MLOps 모듈 테스트 -> 성능 비교 시각화 결과를 제공받게 됩니다.

[과업 범위]