맛집 탐방 데이터의 AI 분석을 위한 벡터 DB 설계

[프로젝트 개요]
- 수집된 맛집 탐방 데이터를 활용한 AI 기반 시맨틱 검색 및 추천 시스템의 기반이 될 벡터 데이터베이스 구축

[프로젝트 배경 및 목표]
- 보유하고 있는 방대한 양의 맛집 탐방 데이터(리뷰, 설명 등)는 비정형 텍스트 중심으로 구성되어 있어 키워드 기반 검색만으로는 사용자의 숨은 의도나 감성을 파악하기 어렵습니다. 본 프로젝트는 이러한 비정형 텍스트 데이터를 AI가 이해할 수 있는 벡터(Vector) 형태로 변환하고, 이를 효율적으로 저장 및 검색할 수 있는 벡터 데이터베이스를 구축하는 것을 목표로 합니다. 최종적으로는 사용자의 감성적, 문맥적 질의를 정확하게 이해하고 최적의 맛집을 추천해주는 AI 서비스의 핵심 기반을 마련하고자 합니다.

[과업 범위]