AI 기반 판례 검색 시스템 구축

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murad61

제목: [AI 기반 판례 검색 및 RAG 시스템 구축] 기존 시스템 연동 및 고도화 제안

안녕하세요, 클라이언트님.

귀사에서 추진 중인 'AI 기반 노동 판례 검색 및 서면 작성 시스템' 프로젝트에 깊은 관심을 가지고 지원하게 되었습니다. 8만 건의 방대한 노동 관련 데이터를 활용하여 법률 서비스의 혁신을 이루고자 하는 귀사의 목표에 맞춰, 최적화된 RAG(검색 증강 생성) 기술을 제안드립니다.

[본 파트너를 선택해야 하는 이유]

정교한 RAG 시스템 구축 경험: 단순히 GPT를 연결하는 것이 아니라, 내부 DB(MariaDB)의 데이터를 벡터화하여 외부 정보 유출 없이 오직 귀사의 데이터만으로 답변을 생성하는 RAG 구조 설계에 능숙합니다.

기존 PHP 환경과의 완벽한 연동: 현재 운영 중인 PHP 7.x 기반 웹 서비스와 AI 모듈 간의 안정적인 REST API 연동을 보장합니다. 시스템의 성능 저하 없이 빠른 응답 속도를 구현하겠습니다.

법률적 정확성을 위한 프롬프트 엔지니어링: 판례의 사실관계, 법리, 결론을 정확히 구분하여 요약하고, 사용자의 요청에 맞는 법률 서면(부당해고구제신청 이유서 등)을 생성할 수 있도록 정밀한 프롬프트 튜닝을 수행합니다.

UI/UX 최적화: '엘박스'나 '슈퍼로이어'와 같은 직관적인 채팅 인터페이스 및 요약 결과 화면을 구현하여 사용자 편의성을 극대화하겠습니다.

[제안하는 기술 스택]

AI 프레임워크: LangChain 또는 LlamaIndex (RAG 구현 최적화)

LLM: OpenAI GPT-4o (법률 문맥 파악 우수)

Vector DB: Pinecone 또는 Milvus (8만 건 데이터 고속 검색)

Backend: Python (FastAPI/Flask) - PHP와의 API 통신용

[사전 검증 질문 답변]

유사 프로젝트 수행 경험: 과거 대규모 텍스트 데이터를 활용한 RAG 기반 지식인 AI 챗봇 및 문서 요약 시스템을 구축한 경험이 있습니다. 특히 복잡한 문서에서 핵심 정보를 추출하여 리포트 형식으로 생성하는 기능을 성공적으로 완수하였습니다.

귀사의 소중한 데이터를 가장 가치 있게 활용할 수 있는 파트너가 되겠습니다. 강남구에서 진행되는 오프라인 미팅을 통해 보다 상세한 기술 구현 방안을 논의하고 싶습니다.

감사합니다.