안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
모집 중
외주

등록 일자 2026.01.26.

통신사별 데이터 분석 및 통계 대시보드 웹 시스템 구축

개발

통계ㆍ대시보드, 데이터 분석ㆍBI, 스크래핑ㆍAPI

예상 금액

협의 후 결정

예상 기간

180일

기간 조율 가능

지원자 수

45명

모집 마감일

2026년 02월 09일마감 2일 14시간 전

예상 시작일

계약 체결 이후, 즉시 시작

진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

우선 순위

관련 기술

웹개발

업무 내용

[프로젝트 개요]
- 통신사별 데이터를 관리·분석할 수 있는 PC 웹 기반 통계 사이트 구축

[프로젝트 배경 및 목표]
- 본 프로젝트는 현재 엑셀 및 이미지 형태로 분산 관리되고 있는 통신사별 데이터를 사내 내부용 웹 시스템으로 통합하여 관리 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 기존 엑셀에 포함된 통계 계산 로직을 웹 시스템상에 구현하고, 이를 차트와 테이블 형태의 대시보드로 시각화하여 데이터 추이를 직관적으로 파악할 수 있는 환경을 구축하고자 합니다.

[과업 범위]

사전 검증 질문

지원서 작성시 클라이언트의 질문에 답변해 주세요.

미팅

사전 미팅 방식

클라이언트 위치

경기도 안양시 동안구

프로젝트 문의 6

비밀 댓글입니다.

2026.01.26. 오후 18:14

비밀 댓글입니다.

2026.01.27. 오전 07:21

비밀 댓글입니다.

2026.01.27. 오전 11:16

제목: [통계 대시보드 및 OCR 데이터 통합] 통신사 데이터 분석 시스템 구축 제안

안녕하세요, 클라이언트님.

귀사에서 추진 중인 '통신사별 데이터 분석 및 통계 대시보드 웹 시스템 구축' 프로젝트에 깊은 관심을 가지고 지원하게 되었습니다. 분산된 엑셀 데이터를 체계적인 웹 시스템으로 통합하고, 정확한 통계 로직을 구현하는 데 최적의 솔루션을 제안드립니다.

[본 파트너를 선택해야 하는 이유]

엑셀 로직의 완벽한 시스템화: 기존 엑셀에 포함된 복잡한 통계 수식을 웹 기반 로직으로 100% 오차 없이 이관하겠습니다. 데이터 정합성 검증을 최우선으로 하여 신뢰도 높은 통계를 보장합니다.

데이터 시각화 및 BI 대시보드 구축 경험: Chart.js 또는 Highcharts를 활용하여 지역별, 단말기별, 기간별 데이터를 직관적으로 파악할 수 있는 인터랙티브 대시보드를 구현하겠습니다. KTOA 통계 시스템을 벤치마킹하여 최적화된 UI/UX를 제공합니다.

OCR 기술을 활용한 이미지 데이터 처리: (제안) Tesseract 또는 Google Vision API 등 OCR 기술을 활용하여 이미지 형태의 데이터를 텍스트로 자동 변환하고 DB에 적재하는 방안을 제안드릴 수 있습니다. 이를 통해 수기 입력의 번거로움을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

보안 및 이력 관리: 데이터 수정 시 모든 변경 사항을 히스토리로 기록하여 데이터의 투명성을 확보하고, 사내 보안 규정에 맞춘 접속 제어 기능을 구현하겠습니다.

[제안 기술 스택]

Backend: Java (Spring Boot) 또는 Python (Django/FastAPI) - 통계 처리에 최적화

Frontend: React.js 또는 Vue.js 기반의 Admin Template

DB: MariaDB 또는 PostgreSQL

Visualization: Highcharts / D3.js

[사전 질문 답변]

유사 프로젝트 수행 경험: 다수의 기업용 사내 통계 시스템 및 ERP 대시보드 구축 경험이 있습니다. 특히 엑셀 기반의 업무 프로세스를 웹 시스템으로 전환하여 업무 효율을 200% 이상 개선한 사례를 보유하고 있습니다.

6개월의 기간 동안 귀사의 데이터 자산을 가장 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 구축하겠습니다. 온라인 미팅을 통해 구체적인 통계 로직과 OCR 적용 방안에 대해 논의하고 싶습니다.

감사합니다.

2026.01.27. 오후 15:53

비밀 댓글입니다.

2026.01.27. 오후 16:06

비밀 댓글입니다.

2026.01.28. 오후 13:49

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