모집 마감

외주

등록 일자 2026.02.06.

공공데이터 연동 및 데이터 수집 및 분석 리포트 자동화 웹 서비스 구축

개발디자인기획

웹

Gen AI 서비스, 기타(IT 서비스 구축)

예상 금액

16,000,000원

금액 조율 가능

예상 기간

60일

기간 조율 가능

지원자 수

39명

모집 마감일

2026년 02월 13일

예상 시작일

계약 체결 이후, 즉시 시작

진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

업무 내용

[위시켓 매니저 코멘트]
- 프로젝트 상태 : 본 프로젝트는 [2026년 예비창업패키지] 서류 심사/신청 준비 단계입니다. 현재 예산은 정부지원사업 선정 시 확보될 예상 금액이며, 최종 선정 여부에 따라 프로젝트 진행이 확정됩니다.(결과 발표 예정일: 3월 초)
- 요청 사항 : 사업 계획서 및 신청서에 첨부할 수 있는 상세 견적과 기술적 구현 방안에 대한 제안이 필요합니다. 현재 책정된 예산(지원금) 내에서 구현이 가능하도록, 핵심 기능 위주의 MVP 제안이나 업무 범위 조정 제안도 환영합니다.
- 파트너 선정 혜택 : 본 공고에 입찰하여 클라이언트의 지원사업 선정을 도와주신 파트너님은, 추후 프로젝트 착수 시 우선 협상 대상자로 선정됩니다.

[프로젝트 개요]
- 공공데이터포털의 데이터와 웹 크롤링 정보를 결합하여, 사용자 맞춤형 분석 보고서를 자동으로 생성하고 PDF로 제공하는 웹 서비스 구축 (MVP)

참고 자료

모집 요건

미팅

사전 미팅 방식

클라이언트 위치

광주광역시 동구

프로젝트 문의 6

treesoop

안녕하세요. LLM 연동 부분에서 할루시네이션 방지를 언급하셨는데, 공공데이터 기반 수치를 LLM이 그대로 인용하도록 하려면 RAG 방식이 필수적입니다. 혹시 LLM 역할이 수치 분석 자체인지, 아니면 이미 산출된 결과값을 자연어로 풀어쓰는 것에 한정되는지 궁금합니다. 후자라면 프롬프트 설계가 훨씬 단순해져서 예산 내 구현이 수월할 것 같습니다.

2026.02.06. 오후 21:44

비밀 댓글입니다.

2026.02.06. 오후 22:40

비밀 댓글입니다.

2026.02.07. 오후 19:22

비밀 댓글입니다.

2026.02.09. 오전 11:26

비밀 댓글입니다.

2026.02.10. 오전 09:44

pr******

클라이언트

먼저 본 프로젝트에 관심 주신 점 감사드립니다. llm 할루시네이션 방지는 1차 단계(즉 이번 프로젝트)에서는 반드시 필요한 사항은 아닙니다. 이후 사업 확장 단계에서는 사용 가능성이 있어 언급하였습니다.
이러한 부분이 제조원가에 차이를 준다면 사용하지 않는 방법이 더 나을것 같습니다!

2026.02.10. 오전 10:59