모집 마감

외주

등록 일자 2026.03.17.

공공 API 및 AI 기반 B2B 기업 데이터 수집 및 정제 자동화 툴 구축

개발기획

웹

SaaSㆍ솔루션, 스크래핑ㆍAPI, LLM 구축

예상 금액

20,000,000원

금액 조율 가능

예상 기간

80일

기간 조율 가능

지원자 수

45명

모집 마감일

2026년 03월 19일

예상 시작일

계약 체결 이후, 즉시 시작

진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

업무 내용

[프로젝트 개요]
공공 API 및 AI 기반 B2B 기업 데이터 수집 및 정제 자동화 플랫폼 구축

[프로젝트 배경 및 목표]
당사는 영업 및 마케팅 효율화를 위해 고품질의 B2B 기업 DB를 구축하고자 합니다. 공공 API를 통해 기본적인 법인 정보를 확보하고, AI 보조 기술(웹 크롤링 및 LLM)을 탑재하여 기업의 공식 홈페이지에서 디지털 활성도 및 실제 주력 비즈니스 키워드를 추출하여 데이터를 정제하고 보강하는 내부 운영 툴을 개발하는 것이 목표입니다.

[과업 범위]

모집 요건

미팅

사전 미팅 방식

클라이언트 위치

경기도 고양시 일산서구

프로젝트 문의 9

비밀 댓글입니다.

2026.03.17. 오후 23:27

treesoop

안녕하세요. 크롤링 대상 기업 홈페이지가 대략 몇 개 정도 규모인지 궁금합니다. IP 차단 방지를 위한 딜레이 외에 프록시 로테이션도 고려하고 계신지, 그리고 LLM으로 키워드 추출 시 GPT-4 수준의 모델을 사용할 건지 비용 최적화를 위해 경량 모델도 검토 중이신지 알고 싶습니다.

2026.03.18. 오전 01:26

treesoop

개인정보 필터링 부분이 꽤 까다로울 수 있는데요. 크롤링한 HTML에서 이메일/전화번호 패턴을 정규식으로 탐지하는 것까진 쉽지만, 이미지로 박혀있는 연락처나 JavaScript로 동적 렌더링되는 경우까지 커버하려면 headless 브라우저 기반 크롤링이 필요합니다. 개인정보보호법 컴플라이언스가 핵심이라고 하셨는데, 크롤링 결과를 DB에 쓰기 전에 LLM으로 한 번 더 개인정보 포함 여부를 검증하는 이중 필터 구조도 고려해보시면 좋을 것 같습니다.

2026.03.18. 오전 02:04

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2026.03.18. 오후 12:07

비밀 댓글입니다.

2026.03.18. 오후 16:14

비밀 댓글입니다.

2026.03.18. 오후 17:21

비밀 댓글입니다.

2026.03.19. 오전 06:50