AI UI 패턴 분류 모델 멘토링(회당 10~20만 원)

[프로젝트 소개]
본 프로젝트는 모바일 서비스 UI 화면 데이터를 기반으로 사용자 플로우를 이해하고 패턴을 분류하는 AI 모델 개발을 목표로 합니다. 단일 이미지가 아닌 여러 화면의 흐름(시퀀스)을 분석하여 로그인, 결제, 온보딩 등 UX 패턴 단위로 분류하는 것이 핵심입니다. EfficientNet 기반의 이미지 특징 추출과 LSTM 기반 시퀀스 모델을 결합한 구조로, UI/UX + 컴퓨터 비전 + 시퀀스 모델링이 결합된 프로젝트입니다.

[프로젝트 의뢰 배경 및 목적]
최근 서비스 기획 및 UI 분석 과정에서 반복적으로 등장하는 UI 패턴을 자동으로 분류하고자 하는 니즈가 증가하고 있습니다.
본 프로젝트는 1) UI 패턴 자동 분류 시스템 구축 2) UX 구조 분석 자동화 3) 향후 UI 추천/분석 서비스 확장을 목표로 진행되고 있습니다.