
등록 일자 2026.04.02.
레벨
주니어: 업무의 일부분을 담당했을 때, 무리 없이 수행할 수 있는 레벨입니다.
미드 레벨: 업무 전체를 담당했을 때, 무리 없이 수행할 수 있는 레벨입니다.
시니어: 문제 해결 능력이 뛰어나며, 업무 진행 간 문제가 발생했을 때 올바른 결정을 내릴 수 있는 레벨입니다. 다른 팀원이 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 코칭할 수 있습니다.
테크 리드: 시스템을 설계하며, 기술적인 의사결정을 담당할 수 있는 레벨입니다.
디렉터: 방향을 제시하고 목표를 달성을 위한 전략을 수립할 수 있는 레벨입니다.
계약 체결 이후, 즉시 시작 (프로젝트 진행 중)
30일
경기도 성남시 분당구 두산타워
Python
3년 이상
langchain
2년 이상
langgraph
2년 이상
Airflow
1년 이상

근무 환경
프로젝트 문의 4
안녕하세요. LLM 기반 백엔드 시스템 및 에이전트 파이프라인 개발 경험을 보유한 AI/ML 개발자입니다. 세 가지 질문에 먼저 답변드리면, 코드 검색 없이 모바일 환경만으로 개발하는 제약 조건은 문제없이 수용 가능합니다. 실제로 저는 로컬 환경 의존도를 낮추고 구조화된 코드베이스와 명세 기반으로 작업하는 방식에 익숙하며, 보안 프로젝트 특성상 요구되는 이런 제약은 사전에 작업 단위를 명확히 분리하는 방식으로 충분히 대응할 수 있습니다. RAG 구현, 멀티 에이전트 구성, 프롬프트 최적화 모두 실무 경험이 있으며, LangChain과 LangGraph는 현재 진행 중인 프로젝트에서 직접 사용하고 있습니다.
기술적 접근 방향으로는, LangGraph 기반의 상태 관리형 워크플로우 설계에서 각 노드를 독립적인 기능 단위로 분리하고 Airflow를 통해 ETL 스케줄링과 파이프라인 오케스트레이션을 연결하는 구조를 기본으로 잡겠습니다. RAG 구현 측면에서는 단순 벡터 검색에 그치지 않고 청크 전략, 메타데이터 필터링, 리랭킹 단계까지 포함한 전처리 파이프라인을 설계할 수 있으며, 멀티 에이전트 구성에서는 라우터 에이전트와 서브 에이전트 간 역할 분리 및 공유 상태 관리를 LangGraph의 그래프 구조로 명확하게 구현합니다. 프롬프트 최적화는 few-shot 구성과 시스템 프롬프트 버전 관리를 포함해 반복 테스트 기반으로 진행하며, Hynix 내부 시스템의 현장 배포 및 운용 지원까지 일관되게 담당 가능합니다. 인터뷰에서 기술 경험 보고서와 함께 구체적인 구현 사례를 공유드릴 수 있습니다.
si******
안녕하세요.
저는 2020년부터 최근까지 한국전자통신연구원에서 Python / FastAPI 기반 112, 119 위험상황 대응 자연어처리 분류 모델을 연구 개발했던 경험을 보유하고 있습니다.
연락 주시면 적극 상담해 드리겠습니다.
감사합니다.

te******
클라이언트안녕하세요 이 건은 대기업의 상주 프로젝트라 지원을 부탁드립니다. 감사합니다
백엔드 개발자
미드 레벨
백엔드 개발자
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백엔드 개발자
시니어
백엔드 개발자
시니어
백엔드 개발자
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[위시켓] 클라이언트의 요청으로 모집 마감일이 04월 30일로 연장되었습니다.