온프레미스 GPU 서버 세팅 및 Graph RAG 기반 사양 검증 AI 파이프라인 구축

[프로젝트 개요]
당사(제조업)의 기술 Data Sheet 및 과거 적용사양 이력을 기준으로, 고객이 송부하는 신규 사양서(PTS, 기술규격서 등 비정형 PDF 문서)를 자동 분석하는 온프레미스 AI 시스템을 턴키(Turn-key)로 구축하는 프로젝트입니다. 하드웨어(GPU 서버)의 스펙 검토, 조립, 네트워크 설치부터 소프트웨어(3-Tier AI 파이프라인, Graph RAG)의 설계, 개발, 배포까지 전 과정을 일괄 수행하여 즉시 사용 가능한 인프라를 완성하고자 합니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
현재 엔지니어가 수십에서 수천 페이지에 달하는 한/영문 혼합 기술문서를 수작업으로 분석하여 사양을 추출하고 리스크를 파악하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 사내 폐쇄망에 최적화된 GPU 서버를 직접 구축하고, AI가 문서를 자동 분석하여 당사 표준 스펙과 어긋나는 예외 사양 및 독소조항을 사전에 탐지함으로써 업무 효율성을 극대화하고 휴먼 에러를 방지하는 것이 목표입니다.

[과업 범위]