Python기반 문서 기반 대화형 지식검색 AI 에이전트 개발

<프로젝트 개요>

프로젝트 소개:
- 문서 기반 대화형 지식검색 AI 에이전트 구축 프로젝트입니다.
- 제품 특징: 사용자의 문서가 디바이스를 떠나지 않는 On-Device RAG 파이프라인(파싱·임베딩·검색·재랭킹) 위에, LLM API(Anthropic Claude / OpenAI / Google Gemini)의 추론 능력을 결합한 하이브리드 구조. "내 업무 자료를 외부로 업로드하지 않고도 문서 기반 질의응답이 가능한 AI"가 제품의 핵심 가치.
- 타깃 고객: 문서 보안이 업무의 전제인 비개발자 실무진 — 기업 내 법무·컴플라이언스 담당, 변호사, 보건·공공 지원단, 금융권 실무진 등 민감 자료를 일상적으로 다루는 직군.
- 의뢰 배경: 제품이 실무 도입 단계에 진입하면서, 다음 분기 핵심 경쟁력(에이전트 플로우·도구 통합·자체 오케스트레이션 프레임워크)을 함께 설계·구현·운영할 AI Engineer 1인을 계약직으로 충원하고자 함.