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기간제

등록 일자 2026.04.28.

Python 기반 제조업 공정 데이터 파이프라인 최적화 개발

풀스택 개발자
레벨

레벨

주니어: 업무의 일부분을 담당했을 때, 무리 없이 수행할 수 있는 레벨입니다.

미드 레벨: 업무 전체를 담당했을 때, 무리 없이 수행할 수 있는 레벨입니다.

시니어: 문제 해결 능력이 뛰어나며, 업무 진행 간 문제가 발생했을 때 올바른 결정을 내릴 수 있는 레벨입니다. 다른 팀원이 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 코칭할 수 있습니다.

테크 리드: 시스템을 설계하며, 기술적인 의사결정을 담당할 수 있는 레벨입니다.

디렉터: 방향을 제시하고 목표를 달성을 위한 전략을 수립할 수 있는 레벨입니다.

경력
예상 금액
미드 레벨
4~7년 차
8,000,000원/월
근무 시작일

2026년 05월 04일2026년 05월 15일까지 협의 가능

예상 기간

60일

근무 위치

서울특별시 영등포구 여의도

Python4년 이상

Node.js경력 무관

AWS경력 무관

PostgreSQL경력 무관

PyTorch경력 무관

모집 마감일

2026년 05월 08일마감 1주 3일 전

지원자 수

1명

구인 배경

구인 유형

프로젝트 산업 분야

협업 예정 인력

우선 순위

업무 내용

<프로젝트 개요>

프로젝트 소개:
- 본 프로젝트는 제조업 공정 데이터를 기반으로 품질, 생산성, 수율 개선을 지원하는 AI/데이터 분석 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. 제품 개발 및 양산 검증 단계에서 발생하는 공정 조건 데이터, 설비 데이터, 실험 데이터, 품질 데이터, 생산성 데이터를 통합하여 분석 가능한 데이터 마트를 구축하고, 이를 기반으로 주요 공정 변수와 최종 outcome 간 관계를 분석하고자 합니다.
- 최종적으로는 공정 조건별 품질/생산성 예측, 주요 영향 인자 도출, 공정 최적 조건 추천, 대시보드 기반 결과 조회가 가능한 시스템을 구축하는 것이 목표입니다.

프로젝트 진행 상황:

프로젝트 문의 0

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