
등록 일자 2026.04.29.
개발
기획
안드로이드
PC 프로그램
임베디드
기타
SaaSㆍ솔루션, 머신러닝ㆍ딥러닝, 관제ㆍ모니터링
예상 금액
20,000,000원
예상 기간
90일
지원자 수
17명
모집 마감일
2026년 05월 12일
예상 시작일
2026년 05월 25일
진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

우선 순위

관련 기술

프로젝트 문의 9
우선 카메라·라이다·GPS·UWB의 timestamp sync와 좌표 변환을 안정적으로 설계하여 다양한 센서 데이터가 일관성 있게 결합되도록 구축하겠습니다.
또한 룰베이스 클러스터링과 딥러닝 추론을 파라미터로 자유롭게 분기할 수 있는 유연한 구조를 구현하여 다양한 사용 환경을 지원하겠습니다.
마지막으로 C++ 코어 + Python Wrapper + ROS 노드 패키징까지 표준화된 API로 제공하여 실제 운영 환경에서도 즉시 활용 가능한 SDK로 완성하겠습니다.
우선 카메라·라이다·GPS·UWB의 timestamp sync와 좌표 변환을 안정적으로 설계하여 다양한 센서 데이터가 일관성 있게 결합되도록 구축하겠습니다.
또한 룰베이스 클러스터링과 딥러닝 추론을 파라미터로 자유롭게 분기할 수 있는 유연한 구조를 구현하여 다양한 사용 환경을 지원하겠습니다.
마지막으로 C++ 코어 + Python Wrapper + ROS 노드 패키징까지 표준화된 API로 제공하여 실제 운영 환경에서도 즉시 활용 가능한 SDK로 완성하겠습니다.
우선 카메라·라이다·GPS·UWB의 timestamp sync와 좌표 변환을 안정적으로 설계하여 다양한 센서 데이터가 일관성 있게 결합되도록 구축하겠습니다.
또한 룰베이스 클러스터링과 딥러닝 추론을 파라미터로 자유롭게 분기할 수 있는 유연한 구조를 구현하여 다양한 사용 환경을 지원하겠습니다.
마지막으로 C++ 코어 + Python Wrapper + ROS 노드 패키징까지 표준화된 API로 제공하여 실제 운영 환경에서도 즉시 활용 가능한 SDK로 완성하겠습니다.
우선 카메라·라이다·GPS·UWB의 timestamp sync와 좌표 변환을 안정적으로 설계하여 다양한 센서 데이터가 일관성 있게 결합되도록 구축하겠습니다.
또한 룰베이스 클러스터링과 딥러닝 추론을 파라미터로 자유롭게 분기할 수 있는 유연한 구조를 구현하여 다양한 사용 환경을 지원하겠습니다.
마지막으로 C++ 코어 + Python Wrapper + ROS 노드 패키징까지 표준화된 API로 제공하여 실제 운영 환경에서도 즉시 활용 가능한 SDK로 완성하겠습니다.
우선 카메라·라이다·GPS·UWB의 timestamp sync와 좌표 변환을 안정적으로 설계하여 다양한 센서 데이터가 일관성 있게 결합되도록 구축하겠습니다.
또한 룰베이스 클러스터링과 딥러닝 추론을 파라미터로 자유롭게 분기할 수 있는 유연한 구조를 구현하여 다양한 사용 환경을 지원하겠습니다.
마지막으로 C++ 코어 + Python Wrapper + ROS 노드 패키징까지 표준화된 API로 제공하여 실제 운영 환경에서도 즉시 활용 가능한 SDK로 완성하겠습니다.
우선 카메라·라이다·GPS·UWB의 timestamp sync와 좌표 변환을 안정적으로 설계하여 다양한 센서 데이터가 일관성 있게 결합되도록 구축하겠습니다.
또한 룰베이스 클러스터링과 딥러닝 추론을 파라미터로 자유롭게 분기할 수 있는 유연한 구조를 구현하여 다양한 사용 환경을 지원하겠습니다.
마지막으로 C++ 코어 + Python Wrapper + ROS 노드 패키징까지 표준화된 API로 제공하여 실제 운영 환경에서도 즉시 활용 가능한 SDK로 완성하겠습니다.
비밀 댓글입니다.
비밀 댓글입니다.
비밀 댓글입니다.