기 운영중인 MES 내 AI 제조 예지보전 기능 개발

개발

웹

AI 모델 구축, 데이터 분석ㆍBI, 내부 시스템 연동

예상 금액

25,000,000원

예상 기간

60일

지원자 수

4명

모집 마감일

2026년 05월 25일마감 2주 전

예상 시작일

2026년 07월 01일

진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

우선 순위

업무 내용

[프로젝트 개요]
본 프로젝트는 화장품 제조공장의 핵심 설비에서 발생하는 센서 데이터를 수집하고, AI 모델을 통해 이상 징후를 사전에 탐지하는 예지보전 시스템을 구축하는 건입니다. 기존 Spring Boot 기반의 MES와 연동하여 AI 분석(Python)을 수행하기 위한 데이터 파이프라인 구축이 핵심이며, 정부지원사업 연계(또는 자체 비용)로 7월 초 착수를 목표로 하고 있습니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
현재 설비 고장으로 인한 돌발적인 생산 중단 리스크를 줄이고자 합니다. 기존 MES(Spring Boot)에서 일부 데이터를 가져오고 있으나, 본격적인 AI 분석을 위해 LS, Cimon, 중국산 등 다양한 이기종 PLC 환경에서 안정적으로 데이터를 추출하고 Python 기반의 AI 서버로 연계하는 고도화 작업이 필요합니다.

[과업 범위]

모집 요건

사전 검증 질문

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미팅

사전 미팅 방식

클라이언트 위치

서울특별시 구로구

프로젝트 문의 2

비밀 댓글입니다.

2026.05.11. 오후 16:33

bz******

클라이언트

상기 내용 회신 드립니다.
1. 현재 생산현장에 설치된 센서나 PLC에 직접 접근이 제한된 사항으로 장비에부가적인 센서나 PLC를 설치하여 데이터 수집 계획입니다. 데이터를 제공하는 장비라면 장비 확안후에 결정할수 있겠습니다
2. 장비기동 데이터 및 전력 데이터는 누적 되어 있으나 진동 및 온도에 대한이상 데이터는 부존재합니다 . 2~3개월정도 데이터 수집후 테이터 가공을 통해 이상 데이터 범위를 결정하고자 합니다
3.MES와 장비연동에 대하여 아키텍쳐 기반으로 현재 시스템 운영중입니다

2026.05.11. 오후 17:03