RAG 아키텍처 구축 및 심리분석 AI 대화 솔루션 개발

[프로젝트 개요]
- 본 프로젝트는 심리검사(LCSI) 결과를 바탕으로, 수검자가 자신의 검사 결과 코드를 입력하면 자체 보유한 해석 매뉴얼 데이터베이스 내에서만 답변을 제공하는 맞춤형 AI 챗봇 웹 서비스를 구축하는 과업입니다. 1단계 파일럿(PoC) 구축을 목표로 하며, 외부 지식 개입을 차단하고 위험 상황을 통제하는 것이 핵심입니다.

[프로젝트 배경 및 목표]
- 기존 오픈형 생성 AI 모델을 사용한 결과, 자체 데이터 학습의 한계로 인한 할루시네이션(거짓 답변) 발생, 상담 목적에 맞지 않는 어조 생성, 심리적 위기 상황에 대한 통제 불가 등의 심각한 문제가 발생하였습니다. 이에 독립된 벡터 데이터베이스를 구축하여 자체 데이터만 검색 및 활용하는 RAG 기술을 적용하고, AI API를 연동하여 어조 통제 및 위험 키워드 입력 시 전문가 연결로 강제 전환되는 안전한 전용 챗봇 서비스를 1단계로 도입하고자 합니다.

- 본 1단계 로젝트를 성공적으로 완수한 이후, 장기적인 파트너십을 맺고 당사의 기존 노후화된 홈페이지(2004년경 구축) 리뉴얼, 구형 방식으로 코딩된 레거시 시스템의 최신 언어 변환 및 지속적인 유지보수까지 함께 논의하고 수행할 수 있는 신뢰성 있는 개발 파트너를 발굴하는 것 또한 매우 중요한 목표입니다.