모집 마감

외주

등록 일자 2026.08.18.

MediaPipe 기반 자세 인식 및 동작 분석(Rule-based) 1차 MVP 개발

개발디자인기획

웹안드로이드iOS

기타(IT 서비스 구축)

예상 금액

협의 후 결정

예상 기간

45일

지원자 수

53명

모집 마감일

2026년 08월 25일

예상 시작일

계약 체결 이후, 즉시 시작

진행 분류

기획 상태

프로젝트 경험

협업 예정 인력

업무 내용

[프로젝트 배경 및 목표]
- 본 프로젝트는 처음부터 완성형 AI 코칭 서비스를 개발하기보다는, 향후 예비창업패키지 및 R&D 사업에서 기술성과 사업 확장성을 검증할 수 있는 '1차 MVP 구축'을 우선 목표로 합니다.
- 실제 사용자가 영상을 촬영하고 -> 동작 데이터를 추출하고 -> 결과를 확인하고 -> 기록이 축적되는 핵심 흐름을 안정적으로 구현하는 것이 가장 중요합니다. 단순 시연용을 넘어 향후 사용자 테스트 및 R&D 고도화의 기반으로 활용할 예정입니다.

[과업 범위]
1. 수행 범위
- 기획 및 디자인: 모바일 환경(앱 또는 웹) 및 관리자 PC 웹 UI/UX 기획 및 디자인

모집 요건

사전 검증 질문

지원서 작성시 클라이언트의 질문에 답변해 주세요.

미팅

사전 미팅 방식

진행 중 미팅

클라이언트 위치

서울특별시 송파구

프로젝트 문의 6

비밀 댓글입니다.

2026.08.18. 오후 16:53

비밀 댓글입니다.

2026.08.18. 오후 17:40

비밀 댓글입니다.

2026.08.18. 오후 21:53

비밀 댓글입니다.

2026.08.20. 오전 00:09

비밀 댓글입니다.

2026.08.21. 오후 13:56

mownz_official

안녕하세요, MOWNZ 홍재승입니다. 지원서 제출 후 공고를 다시 꼼꼼히 읽었습니다.

MediaPipe로 관절 데이터를 뽑아 Rule-based 로직으로 분석하는 구조이므로, Flutter 기반 크로스플랫폼 앱과 FastAPI 백엔드 조합을 제안드립니다. 영상 처리와 데이터 저장의 안정성을 확보하면서, 향후 R&D 단계로의 확장성도 고려한 설계입니다. 착수 전 실행 방향을 명확히 하기 위해 두 가지만 확인하고 싶습니다.

첫째, 타겟 운동 1~2개의 측정 기준(각도, ROM 공식)이 이미 확정된 상태인지요. 이 수치가 있어야 Rule-based 분석 로직의 정확도를 검증할 수 있어, 초기 개발 단계에서 바로 적용 가능한지 알고 싶습니다.

둘째, 사용자 기록 관리 시 관절 좌표 JSON 데이터를 원본 영상과 함께 저장하는 방식이 맞는지요. 데이터 용량 증가와 서버 비용 문제를 줄이기 위해, 영상은 오브젝트 스토리지에 두고 메타데이터만 DB에 적재하는 구조로 설계할 예정인데, 이 방향이 클라이언트의 향후 활용 계획과 부합하는지 여쭙고 싶습니다.

상세한 논의를 통해 45일 내 MVP를 안정적으로 구축하겠습니다. 감사합니다.

2026.08.24. 오후 16:43

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