증권사 데이터를 자체 파이썬 엔진에 연결 (LS증권 /GPT API 연동)

[프로젝트 개요]
- 증권사 API로 시세 데이터를 받아 클라이언트가 직접 만든 파이썬 분석 엔진(수식 55종)에 입력하고, 거기서 나온 결과값을 GPT API에 전달해 해석 문장을 받는 실행 도구를 만듭니다. 분석 엔진의 수식과 파이썬 코드는 이미 만들어져 있어 신규 개발 대상이 아니며, 파트너가 맡는 것은 데이터 수집 → 엔진 실행 → LLM 호출로 이어지는 연결 부분입니다. 클라이언트 본인 한 명만 사용하는 도구이며 외부 배포, 회원 기능, 자동 매매는 범위에 없습니다.

[클라이언트 소개]
- 개인 클라이언트입니다. 시계열 데이터의 변화율을 계산해 변곡 시점을 예측하는 분석 엔진을 직접 만들어 특허 출원을 마쳤고, 현재는 챗GPT 프로젝트에 파이썬 코드 파일을 올려둔 상태로 본인 혼자 사용하고 있습니다.
- 프로젝트 의사결정 구조: 클라이언트 본인이 요구사항 확정부터 계약과 범위 변경 승인까지 직접 하며, 별도 결재 절차가 없습니다.
- 개발 지식: 개발 경험은 없습니다. 엔진의 수식과 파이썬 코드는 직접 준비했지만 API 연동과 실행 환경 구성은 다루지 못합니다.