STT 텍스트 태깅 및 데이터 분류 프로세스 기술 자문·컨설팅

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STT 구축을 끝내고 녹취 텍스트의 우수·미흡 태깅과 CRM DB의 조건별·통화 가능 시간대 분류를 내부에서 진행하시는 단계에서는, 작업자마다 다르게 적용된 태깅 기준이 그대로 후단 모델 학습에 들어가는 것이 가장 비용이 큰 리스크로 보입니다. 이번 자문은 그 기준과 후단 연결 구조를 3~4회 안에 점검하는 일로 이해했습니다.

자연어 민원 텍스트를 AI로 분류해 구조화 DB에 저장하고 담당자 알림·관리자 화면까지 연결한 시스템과 상담·예약 CRM 관리자 리뉴얼을 수행한 경험이 있어, 라벨 정의서에 판단 근거 구간을 남기는 방식과 CRM 분류·태깅 결과를 하나의 키로 묶는 구조를 중심으로 리뷰합니다. 콜센터 AICC 자체를 구축한 실적은 없다는 점은 미리 말씀드립니다.

미팅에서는 현재 태깅 샘플의 라벨 종류와 불일치 정도, CRM 분류 기준, 후단 AICC의 1차 목표가 상담 보조인지 자동 응대인지를 먼저 확인하고 회차별 점검 범위를 정리하겠습니다. 서울 소재라 논현역 인근 대면 진행은 일정 조율만 거치면 됩니다.