Streamlit 기반 감염병(SFTS) 위험예측 대시보드 고도화

[프로젝트 개요]
- 현재 파이썬 Streamlit으로 프로토타입 구축된 SFTS(진드기 매개 감염병) 위험예측 대시보드(https://sfts-jeju.streamlit.app/)를 모바일 및 웹 환경에서 빠르게 구동되는 반응형 웹으로 전환하고자 합니다.
- 기상청 데이터 자동 수집 및 2주 시차 머신러닝(GBM) 예측 로직은 이미 완성되어 정상 작동 중이며, 프론트엔드 접속 속도와 모바일 UI 개선이 주 목적입니다.
- 정부지원사업 1차 예산에 맞추어 핵심 시각화 화면의 빠른 로딩과 완성도 높은 시연 버전을 구현하는 것을 목표로 합니다.

[클라이언트 소개]
- 감염병 조기경보 및 예측 솔루션을 개발 중인 바이오헬스 스타트업입니다.