안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
모집 마감
외주

등록 일자 2020.02.13.

간호사 3교대 자동 스케줄링 알고리즘 개발

개발

머신러닝ㆍ딥러닝

예상 금액

10,000,000원

예상 기간

60일

지원자 수

6명

모집 마감일

2020년 02월 26일

예상 시작일

2020년 02월 27일

기획 상태

프로젝트 경험

관련 기술

C
Java
Python

업무 내용

__<프로젝트 진행 방식>__

사전 미팅 방식 :
- 오프라인

진행 중 미팅
- 미팅 방식: 오프라인

미팅

사전 미팅 방식

클라이언트 위치

서울특별시 마포구

프로젝트 문의 5

비밀 댓글입니다.

2020.02.14. 오후 13:35

da******

문의사항에 대한 답변 드립니다.
-
1. 이번 프로젝트는 알고리즘 파트로 제한될 예정입니다. UI 개발 이전 수간호사 대상 알고리즘의 효용성 검증이 우선이라 생각이 들어 알고리즘 개발로 초점을 맞춰 진행할 예정입니다.
-
2. 궁극적으로 프로그램이 실행되는 환경은 중앙대 병원 PC가 맞습니다. UI 개발 전에는 효용성 측정을 위해 알고리즘의 수행결과를 수간호사에게 인풋 데이터를 직접 받아 저희가 알고리즘 수행 후 아웃풋으로 직접 제공할 예정입니다.

2020.02.14. 오후 17:01

비밀 댓글입니다.

2020.02.18. 오후 12:29

da******

1. input raw data는 아무래도 병원의 개인정보이기 때문에 프로젝트 전에 제공해드리는 것이 어렵습니다.

2. 스케줄 형태는 D(새벽), E(오후), N(야간), O(휴무) 4가지 종류의 근무를 평균 20명의 간호사에게 30일에 대해 결정한는 방식입니다. 따라서 4^(20*30) 가지의 경우의 수가 존재하며, 이 중 여러 제약조건을 만족하도록 iteration이 진행되게 됩니다. 제약조건의 경우 기획의 가장 중요한 사항이라 미팅 전에 안내드리기는 어려울 것 같습니다.
* 총 간호 인력의 수와 스케줄 대상자 간호인력의 수의 차이는 없습니다.

3. 현재 수간호사가 직접 수기로 작성하고 있기 때문에 최소 5시간에서 보름까지 스케줄링 업무에 시달려야 합니다. 이를 최적해 솔루션으로 자동화시켜 수간호사의 업무부담을 줄이고자 합니다.

2020.02.18. 오후 17:53

비밀 댓글입니다.

2020.02.22. 오전 00:25

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