플러스프로젝트 배경
1) 문제점 및 추진 배경 - 단순 걸음 수만 측정하는 기존 1세대 스마트밴드는 다양한 사용자 활동 패턴(수면, 일상 동작 등) 구분 및 정밀한 칼로리 소모량 계산에 한계 존재 - 모션 센서 연속 구동 및 BLE 무선 통신 시 발생하는 소형 배터리의 높은 전력 소모 개선 필요 - 일상 동작 노이즈로 인한 행동 패턴 오인식 방지 및 고정밀 모션 데이터 필터링 필요 2) 프로젝트 목표 - Nordic
프로젝트 성과
6축 모션 센싱 기반 활동 패턴 인식 정확도 90% 이상 달성
MPU6050 센서 신호 필터링 및 패턴 분류 알고리즘 최적화를 통해 걷기, 뛰기 등 사용자 행동 패턴 분석 정밀도를 향상시켰습니다.
nRF51 초저전력 제어로 웨어러블 배터리 사용 시간 연장
Auto Sleep/Wake-up 전원 관리 및 센서 샘플링 인터벌 최적화를 통해 소형 밴드 디바이스의 배터리 효율을 극대화했습니다.
Custom BLE 기반 실시간 활동량 데이터 동기화 구현
BLE 4.0 Custom Service를 구축하여 측정한 활동 패턴 및 칼로리 소비 데이터를 모바일 앱으로 유실 없이 실시간 전송했습니다.
핵심 기능
MPU6050 6축 모션 센서 기반 활동 패턴 실시간 인식
3축 가속도 및 3축 자이로 센서 데이터를 분석하여 사용자의 걷기, 뛰기, 휴식 등 행동 패턴을 실시간 추적합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 HW/FW 시스템 아키텍처 설계
2014.05.
Ploger Band 제품 사양 정의, nRF51822 MCU 및 MPU6050 센서 회로 설계 및 BLE 프로토콜 구조 수립
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] InvenSense MPU6050 6축 모션 센서(가속도+자이로)와 Nordic nRF51 시리즈 BLE SoC를 활용하여 사용자의 일상 활동 패턴을 실시간으로 분석하고, 정밀한 칼로리 소모량 계산 및 스마트 헬스케어 피드백을 제공하는 스마트밴드(Ploger Band) 개발 프로젝트입니다. [담당 역할 및 참여 범위] - 담당 분야: 하드웨어(HW) 및 펌웨어(FW) 개발 - 주요
