플러스프로젝트 배경
1) 문제점 . CCTV에서 촬영된 현장에서 배회, 침입, 방화, 유기 상태 감지 . CPU만 있는 PC에서 실시간 상태 분석 2) 프로젝트 목표 . KISA 지능형 CCTV 성능 시험 통과 3) 주안점 . 딥러닝 기반 객체 감지, 배경 학습 기반 배회, 침입, 방화, 유기 상태 감지
프로젝트 성과
KISA 지능형 CCTV 평가인증
KISA 인증 통과 제품 등록 완료
핵심 기능
CCTV 영상 내 비정상 상태 감지
. 배회(Loitering), 침입(Intrusion), 유기(Abandonment), 방화(FireDetection) 상태 감지
. RTSP CCTV 카메라에서 취득된 이미지에서 실시간 분석 진행 가능
. RTSP CCTV 카메라에서 취득된 이미지에서 실시간 분석 진행 가능
진행 단계
개발
2018.05.
KISA 지능형 CCTV평가 인증을 받기 위한 프로그램 개발 진행
프로젝트 상세
1) 프로젝트 설명 . 배회(Loitering), 침입(Intrusion), 유기(Abandonment), 방화(FireDetection) 상태 감지 . Deep Learning 기반 객체 감지 및 추적, 영상처리 기반 배경 제거 알고리즘 구현 . 감지된 객체 기반 이벤트 감지 알고리즘 구현 2) 개발 환경 . OS: Windows 10 x64 . Language: C#, Python, VS W
