showdown_soft · 위시켓(Wishket)

프로젝트 배경

1) 프로젝트 목표
- 기존 Cafe24 쇼핑몰 대신 새로 구축한 서비스로 이전.
- 서비스 내 고객별 취향 맞춤 AI 추천 기능 도입
- 판매자 입점형 쇼핑몰 서비스로 확장

2) 주안점
- 정확한 분석결과
- 낮은 예산범위 내에서 가능한 개발 진행
- 정부지원사업으로서 기간 엄수 중시
- 디자인 및 css 작업은 클라이언트 인력측으로 진행. 디자인 수정 가능한 기초 프레임 작업까지가 작업 범위.
- AI 분석은 클라이언트 측 개발 인력과 협업하여 구성.

프로젝트 성과

예산에 맞춘 필수 기능 중심의 프로젝트 진행

- 쇼핑몰 관리 기능 중 실제 클라이언트가 활용하는 기능들만 중심으로 구현.
- 클라이언트 측 인력이 작업할 수 있는 영역을 구조적으로 분리하여 진행.

핵심 기능

입점형 쇼핑몰

- 기본 입점형 쇼핑몰 기능 구현 (상품 등록, 재고관리, 수정, PG결제, 매출관리, 정산, 판매자 관리 등)

AI 취향 분석 및 상품 추천

- 고객의 상품 구매 빈도 및 평점 데이터를 기반으로 상품 등록 정보와 매칭하여 추천 상품 선정.
- 단순 알고리즘 형태 구현이 아닌 고객의 구매 내역 및 상품 정보를 머신러닝으로 학습시켜 추천 결과 도출

진행 단계

기획 및 요구사항 정의

2020.12.

- 클라이언트 요구사항 및 가용자원 정리
- 화면 구성 및 작업 배분 사항 정리

개발

2020.12.

- 페이지별, 컴포넌트별 개발
- 클라이언트측 인력이 div및 css 영역을 수정해도 핵심 기능상 문제가 없도록 구조적 정리
- AI 취향 분석은 클라이언트측 인력과 소통하여 별도 서버 구축.

검수 및 납품

2021.02.

- 테스트시나리오 기반 검수 진행
- 소스코드 및 세팅 가이드 전달 방식으로 납품

프로젝트 상세

관리자가 전체 서비스 및 입점한 판매자를 관리하고, 판매자가 각자의 상품을 판매 관리하는 입점형 중계 쇼핑몰을 개발한 이력이 있습니다. 반응형 웹으로 구축 된 기본적인 플랫폼을 바탕으로 고객님의 니즈에 따른 다양한 커스텀한 기능을 덧붙여 경쟁력을 높였습니다. (AI 기반 상품 추천, 현장 판매 등)

○ 플랫폼 : Web, Android, iOS

○ 개발기술 : React, ReactNative, NodeJs, Mysql, AWS, Redis

○ 과업설명 :
• 기획,
• 디자인,
• 데이터베이스 설계,
• 백엔드 구축,
• 클라이언트 구축,
§ 관리자페이지,
§ 반응형 개발 (웹 앱 동시지원)
§ 회원가입,
§ 유저 관리,
§ 상품 등록,
§ 상품페이지 구성,
§ PG 결제,
§ 배송 관리,
§ 리뷰 관리
§ 이메일, 문자, 카톡 발송,
§ 고객 데이터 및 상품 데이터의 AI 학습 연동.

○ 개발기간 : 3개월