플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 미세먼지 데이터를 사람이 일일이 분석하기에는 양이 많고 복잡했습니다. 2) 목표 - 딥러닝(AI) 모델로 미세먼지 데이터를 자동 분석하는 시스템을 구축하는 것을 목표로 했습니다. 3) 주안점 - 연구 목적에 맞는 정확한 분석 결과 도출 - 정해진 짧은 기간 안에 안정적으로 개발 완료
프로젝트 성과
딥러닝 기반 미세먼지 분석 시스템 구축
딥러닝 모델로 미세먼지 데이터를 분석하는 시스템을 짧은 기간 안에 성공적으로 개발·완료했습니다.
핵심 기능
미세먼지 데이터 딥러닝 분석
수집된 미세먼지 데이터를 딥러닝 모델로 분석해 의미 있는 결과를 산출합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 딥러닝 모델 개발
2022.06.
연구소의 요구사항을 분석하고, 데이터에 맞는 딥러닝 모델과 분석 시스템을 개발했습니다.
프로젝트 상세
한마디로, 딥러닝(AI)으로 미세먼지 데이터를 분석하는 시스템을 만든 프로젝트입니다. (대학원 연구소 의뢰) [무엇을 만들었나] 한양대학교 대학원 연구소의 의뢰로, 딥러닝 모델을 활용해 미세먼지 데이터를 분석하는 시스템을 구축했습니다. 수집된 데이터를 AI가 분석해 의미 있는 결과를 뽑아낼 수 있도록 모델과 시스템을 함께 만들었습니다. [강점] 연구 목적의 까다로운 요구사항에 맞춰 짧은 기간 안
