플러스프로젝트 배경
1. 문제점
기존 리듬 게임(DDR, 저스트 댄스 등)은 고가의 콘솔 장비나 특수 카메라, 넓은 설치 공간이 필수적이어서 접근성이 낮았습니다. 또한, 국내 저작권법상 최신 K-POP 음원을 게임에 즉각 반영하기 어려워 콘텐츠 업데이트가 늦어지는 한계가 있었습니다.
2. 프로젝트 목표
별도의 고가 장비 없이 스마트폰과 경량 웨어러블 밴드만으로 언제 어디서든 즐길 수 있는 고정밀 댄스 게임 플랫폼 구축을 목표로 했습니다.
3. 주안점
사용자의 미세한 움직임까지 잡아내는 6축 센서 기반 AI 알고리즘 구현과, 저작권 문제를 해결하면서도 최신곡을 즉시 즐길 수 있는 독자적인 음원 싱크 기술 적용에 집중했습니다
기존 리듬 게임(DDR, 저스트 댄스 등)은 고가의 콘솔 장비나 특수 카메라, 넓은 설치 공간이 필수적이어서 접근성이 낮았습니다. 또한, 국내 저작권법상 최신 K-POP 음원을 게임에 즉각 반영하기 어려워 콘텐츠 업데이트가 늦어지는 한계가 있었습니다.
2. 프로젝트 목표
별도의 고가 장비 없이 스마트폰과 경량 웨어러블 밴드만으로 언제 어디서든 즐길 수 있는 고정밀 댄스 게임 플랫폼 구축을 목표로 했습니다.
3. 주안점
사용자의 미세한 움직임까지 잡아내는 6축 센서 기반 AI 알고리즘 구현과, 저작권 문제를 해결하면서도 최신곡을 즉시 즐길 수 있는 독자적인 음원 싱크 기술 적용에 집중했습니다
프로젝트 성과
새로운 밴드에 점수가 높게 나온는 문제 해결
블루투스 값과 앱의 디버깅 로그 값을 비교해서 문제를 해결할 수 있었습니다.
안드로이드 소스 코드를 분석하여 iOS 프로젝트에 적용
기획서가 있었지만 기획서만으로 불충분한 히스토리 파악, 로직 파악 등이 필요해서 안드로이드 소스 코드를 분석한 후 iOS 프로젝트에 컨버팅하였습니다.
핵심 기능
AI 고정밀 모션 인식
6축 센서 기반으로 사용자의 관절 움직임과 속도를 미세하게 측정하여 정교한 실시간 채점 기능을 제공합니다
동요 댄스
동요에 맞춰 춤을 춥니다.
케이팝 댄스
케이팝을 들으며 춤을 춥니다.
대결하기
누가 높은 점수를 받는지 대결합니다.
IoT 웨어러블 연동
저전력 블루투스(BLE)를 통한 안정적인 밴드 연결 및 사용자 취향에 맞춘 밴드 LED 컬러 커스터마이징이 가능합니다
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2020.04.
기획 및 요구사항 정의
MVP 개발 및 사용자 테스트, 피드백 적용
2020.09.
MVP 개발 및 사용자 테스트, 피드백 적용
실제 서비스용 개발
2020.10.
실제 서비스용 개발
서비스 런칭
2020.10.
서비스 런칭
새로운 밴드 연동 개발
2022.05.
새로운 밴드 연동 개발
프로젝트 상세
✅ 즐링은 인공지능 (AI) 기반의 모바일 모션인식 댄스 게임입니다.
✅ 구글 플레이 스토어
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.kineticlab.klab_dancev2
✅ 애플 앱 스토어
https://apps.apple.com/kr/app/%EC%A6%90%EB%A7%81/id1509129159
✅ 자세한 정보 더 보기
https://jangjang4180.github.io/projects/app/zling.html
✅ 구글 플레이 스토어
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.kineticlab.klab_dancev2
✅ 애플 앱 스토어
https://apps.apple.com/kr/app/%EC%A6%90%EB%A7%81/id1509129159
✅ 자세한 정보 더 보기
https://jangjang4180.github.io/projects/app/zling.html
