프로젝트 배경
[문제점] 1. 기존 React SPA 구조의 낮은 초기 렌더링 속도와 약한 SEO로 자연 유입이 저조했습니다. 2. 단순한 매칭 로직으로는 "원하는 조건의 응답자만 참여하도록" 제한하기 어려워, 리서처가 받는 데이터의 신뢰도가 낮았습니다. 3. 웹과 앱이 분리되어 있어 접점 간 이동에서 이탈이 잦았습니다. [프로젝트 목표] 1. 성능/SEO를 대폭 개선해 오가닉 유입을 두 배 이상 확대. 2.
프로젝트 성과
페이지 로드 속도 약 30% 향상
Next.js(SSR/SSG) 전환과 Bun 런타임 도입으로 초기 로딩/응답 지연 단축.
검색 유입 약 2배 증가
SEO 메타·사이트맵·구조화 데이터 재설계와 GA 정비로 자연 유입 트래픽 확대.
리서치 데이터 유효 응답률 약 65% → 88%
본인인증 + 참여 자격 조건 필터로 목표 응답자만 참여하게 되어 무효 응답 비율 감소.
배포 시간 약 80% 단축
Firebase → Vercel 전환으로 기존 평균 10분 이상의 배포 소요를 2분대로 단축, PR 단위 프리뷰 상시 제공.
웹→앱 전환율 약 15% → 35%
딥링크와 설치 유도 링크 통합으로 웹 유입 유저의 앱 전환이 2배 이상 증가.
핵심 기능
진행 단계
레거시 분석 및 리뉴얼 설계
2024.09.
기존 React 코드 진단, 도메인별 리뉴얼 범위·기술 스택 정의.
프로젝트 상세
[포트폴리오 소개] 기업과 일반 유저를 연결하는 데이터 기반 설문조사·1:1 인터뷰 커뮤니티 플랫폼입니다. 리서처는 원하는 응답자 조건(연령·성별·관심사·구매 이력 등)을 설정해 설문/인터뷰 프로젝트를 등록하고, 유저는 본인에게 적합한 프로젝트에 참여해 보상을 받는 양방향 매칭 구조의 웹 서비스입니다. [작업 범위] 1. 회원(간편가입·소셜 로그인·본인인증), 프로젝트(설문·인터뷰 등록·조회·참여),







