플러스프로젝트 배경
1. 문제점 - 기존 챗봇은 단순 조회 기능 위주로 제한되어 있어 고객이 실제 금융 업무를 처리하기에는 불편함이 존재 - UI/UX가 최신 모바일 앱 트렌드와 맞지 않아 사용자 경험이 직관적이지 못함 - 은행 데이터베이스와의 연동이 부족하여, 고객이 원하는 실시간 데이터 기반 상담 제공이 제한적 - 금융 보안 기준(인증·접속 관리)을 충분히 반영하지 못해 확장성과 신뢰성에 한계가 있었음 프로젝
프로젝트 성과
챗봇 이용률 40% 증가
UI/UX 리뉴얼과 LLM 기반 답변 기능을 적용한 결과, 기존 대비 월간 챗봇 이용률이 40% 증가하며 고객의 앱 내 체류시간이 확대됨.
콜센터 상담 건수 25% 감소
단순 문의(잔액조회, 거래내역, 이체 등)를 챗봇이 자동 처리하면서 주간 평균 1,200건 발생하던 콜센터 상담 건수가 900건으로 감소.
금융 보안 심사 100% 통과
하나은행 온프레미스 서버와 데이터베이스 연동, 인증 절차 개선을 통해 금융보안원 심사를 한 번에 통과하며 안정성 확보.
응답 정확도 30% 향상
하나은행 내부 데이터와 LLM 모델을 파인튜닝한 결과, 챗봇 응답의 정확도가 70%에서 91%로 향상되어 사용자 만족도가 크게 증가.
핵심 기능
실시간 금융 데이터 조회
잔액 조회, 거래내역, 수익률 등 주요 데이터를 은행 서버와 연동해 사용자가 실시간으로 확인 가능
진행 단계
기획
2022.05.
기존 챗봇의 문제점 분석 및 개선 요구사항 정의
하나은행 내부 데이터 및 보안 요건 수집
하나은행 내부 데이터 및 보안 요건 수집
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 하나은행 어플리케이션 내 하이챗봇 전면 리뉴얼 및 데이터베이스 연결 2) 작업 범위 - UI 개편 - 하나은행 데이터베이스 분석 후 LLM 모델과 연동 - 하나은행 니즈 및 기준에 맞는 LLM 모델 파인튜닝 - 하나은행 서버 내 온프레미스 진행 - API를 통한 하나은행 앱 챗봇과 연동 3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지 - 하나은행 챗
