플러스프로젝트 배경
1) 문제점: 비효율적인 운송 운영과 관리의 한계 - 수작업 중심의 배차 및 경로 관리 : 운송 계획이 엑셀 등 수작업 기반으로 이뤄져, 경로 비효율 및 시간·비용 낭비가 발생 - 실시간 가시성 부족 : 차량의 현재 위치, 상태, 배송 진행 상황을 실시간으로 파악하기 어려워, 지연·사고 등에 대한 선제적 대응이 불가능 - 차량 운영비 및 유지비 증가 :
프로젝트 성과
운송 효율성 개선
배차시간 40% 단축
AI 기반 자동배차 도입으로 평균 배차 소요 시간 25분 → 15분 단축
공차율 30% 감소
최적경로 기반 배차로 차량 적재율 개선 및 공차 운행 감소
AI 기반 자동배차 도입으로 평균 배차 소요 시간 25분 → 15분 단축
공차율 30% 감소
최적경로 기반 배차로 차량 적재율 개선 및 공차 운행 감소
핵심 기능
AI 기반 자동 배차 및 경로 최적화
주문정보, 차량정보, 교통정보를 통합 분석해 자동으로 최적의 배차를 도출
배차 기준: 거리 기반, 시간 기반, 물량 기반, 권역 기반 등 유연한 설정 가능
AI 학습 기반 소요 시간 예측으로 정시성 향상 및 배차
배차 기준: 거리 기반, 시간 기반, 물량 기반, 권역 기반 등 유연한 설정 가능
AI 학습 기반 소요 시간 예측으로 정시성 향상 및 배차
진행 단계
기획 (Planning)
2023.10.
현행 운송업무 프로세스 분석 (배차, 배송, 관제, 정산 등)
사용자 요구사항 수집 및 정리 (관리자/운전자/관제자 등)
서비스 구성 및 기능 정의
사용자 요구사항 수집 및 정리 (관리자/운전자/관제자 등)
서비스 구성 및 기능 정의
프로젝트 상세
최적 배차 기반 물류 TMS(운송관리시스템) 1) 포트폴리오 소개 : 최적 배차 기반 물류 TMS(운송관리시스템) 2) 작업 범위 : TMS 프로젝트 (기획 및 프로토타입, 베타 서비스 구현) - 서비스 기획, 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축 - 지도 및 경로 배차 엔진 알고리즘 - 반응형 웹 (프로토타입 구현) 3) 주요 업무 : TMS 주요 기능 정의, UX/U
