플러스프로젝트 배경
문제점 CCTV, 보안영상 등 실시간 영상 데이터는 많지만 수동으로 개체 추적 및 분석하는 데 한계가 있음 영상 내 사람이 많은 경우, 특정 개체를 식별하거나 특정 상황을 탐지하기 어렵고 놓치는 경우가 많음 차량, 사람, 동물 등의 행동 패턴을 자동으로 추적하거나 구간 분석이 불가능함 영상 내 정보를 기반으로 빠른 검색이나 이상행동 탐지 기능이 기존 보안 시스템에 부재함 프로젝트 목표 인공지능
프로젝트 성과
실시간 감지 정확도 향상
개체 감지 정확도: 91.2% (사람 기준), 차량 번호판 인식 정확도: 95.7%
업무 자동화 효율성 향상
차량 출입 수기 체크 업무 100% 자동화 가능 → 인력 관리 60% 절감
영상 검색 효율성 개선
일반 영상 탐색 평균 소요 시간 15분 → 스마트 파인더 활용 시 25초
보안 경보 대응률 상승
특정 개체 기준 경보 시스템 도입 후 경고 확인 및 조치 대응률 70% → 92%로 상승
핵심 기능
개체 수 자동 감지 및 범위 알람 (사용자)
AI가 영상에서 사람/차량/동물 등의 수를 실시간으로 감지하고, 설정된 개체 수 한계를 벗어나면 자동으로 알람을 발생시킴.
진행 단계
요구사항 분석 및 모델 정의
2024.10.
분석 목적에 맞는 개체 및 행동 정의, 사용 시나리오 수립
프로젝트 상세
특징 : 영상 분석 인공지능을 통해 영상을 목적에 맞게 분석, 개체 행동 패턴을 분류하는 기능 기능설명 : - 인공지능을 통해 영상 내 개체 수 파악, 차량 번호판 인식, 스마트 파인더 기능을 활용 가능 - 영상 내 개체로는 대표적으로 사람, 차량, 동물과 같은 예시가 있음 - 개체 수 파악 기능으로는 인공지능이 영상을 분석하고, 등장하는 개체의 수를 파악해 사용자에게 제공
