플러스프로젝트 배경
1) 해결과제 - 작업계획서는 위험도가 높은 기계·장비를 사용하는 작업 시, 작업방법과 유해·위험 요인에 대한 감소 및 제거 대책을 사전에 계획하고 이를 계획한 대로 이행하기 위한 일종의 안전작업절차서로, 산업안전보건기준에 관한 규칙 제 38 조에 따라 작성이 의무화 - 대규모 시공 현장의 경우, 장비 출입 횟수가 약 100 회/일 이상으로 빈번하며, 장비별로 작업계획서를 작성해야 하므로 소수의 안전관리
프로젝트 성과
전이학습 후 번호판 탐지율 79.7% 달성
- 전이학습 전 번호판 탐지율 54.2%에서 전이학습 이후 79.7%로 향상
- 주간 탐지율: 86.7% → 95.0%
- 야간 탐지율: 47.4% → 76.5%
- 주간 탐지율: 86.7% → 95.0%
- 야간 탐지율: 47.4% → 76.5%
번호판 번호 비전인식률 53.2% 달성
- 육안식별 인식률 18.0% 대비 비전인식 인식률 53.2%
- 비전인식 인식률: 91.7%(주간), 32.2%(야간)
- 육안식별 인식률: 38.3%(주간), 9.3%(야간)
- 비전인식 인식률: 91.7%(주간), 32.2%(야간)
- 육안식별 인식률: 38.3%(주간), 9.3%(야간)
번호판 번호인식 정확도 98.1% 달성
- 번호인식 정확도 97%(주간), 98.9%(야간)
핵심 기능
보안로그인
- 사용자 고유 디바이스의 Target ID 를 입력하여 실행 중인 서버 애플리케이션과 연동할 데이터베이스를 선택
- 관리자에 의해 사전에 등록된 사용자 정보로만 시스템에 접근 가능
- 관리자에 의해 사전에 등록된 사용자 정보로만 시스템에 접근 가능
진행 단계
기획
2024.05.
- 요구사항 수집
- 필요기술 분석 및 조사
- SRS 초안 작성
- 프로젝트 스케줄 초안 작성
- 필요기술 분석 및 조사
- SRS 초안 작성
- 프로젝트 스케줄 초안 작성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 건설현장의 건설장비 입출입 현황을 CCTV 영상의 AI 비전인식을 통해서 작업보고서를 자동생성하는 웹 솔루션 2) 작업 범위 - 백엔드 시스템과 프론트엔드 동시 구현 - 폐쇄망 내부에서 작동하도록 서버설치 3) 주요 업무 - 건설 중장비 파악을 위한 CCTV 영상 내 번호판 감지 및 판독 AI 모듈 개발 - 장비현황 데이터베이스 구축 - 작업계획서 자동생성 모
