플러스프로젝트 배경
1) 문제점 o 건강검진 기반 데이터의 비활용과 개인별 맞춤형 당뇨병 예측서비스 부재 o 일상 식단, 혈당 데이터, 운동 데이터가 개별 시스템에 분산되어 통합 활용이 어려움 o 당뇨병 고위험자에 대한 조기 발견 및 예방 기능이 수동적 교육·상담 중심으로 한정 o 건강정보 제공 방식이 일반화되어 사용자별 특성 반영 부족 및 참여 유도력 저하 2) 프로젝트 목표 o 건강검진 결과, 혈당, 식이패턴,
프로젝트 성과
건강검진 기반 개인 맞춤형 예측률 87% 달성
건강검진 및 혈당 데이터를 활용한 AI 모델을 통해 고위험 사용자군에 대한 당뇨병 예측 정밀도 87% 기록
사용자 평균 참여 지속률 60% 이상 유지
걷기미션, 리워드, 랭킹 기능을 통한 지속적 활동 유도 결과 월간 평균 앱 재사용률 60% 이상 유지
건강보험공단 연동 자동화율 95% 달성
사용자 건강검진 이력 자동수집 기능을 통해 수기입력 비율을 대폭 감소시키고 연동 자동화율 95% 확보
핵심 기능
걷기미션 및 건강포인트 리워드 기능
GPS 기반 걷기미션 참여를 통한 걸음수 측정, 포인트 및 랭킹 제공으로 건강 행동 실천 유도
진행 단계
당뇨 예측 서비스 요구사항 도출
2020.03.
임상데이터 활용 방안 정의, 사용자 시나리오 수립, 개인 맞춤형 예측기준 및 건강지표 구성 도출
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : [당뇨프리]는 일상 혈당 및 개인 식단, 운동, 건강지표 분석을 통해 개인 맞춤형 당뇨병 예방과 관리가 가능한 당뇨 분야 디지털 헬스케어 서비스 입니다. 건강보험공단에서 제공되는 건강검진 결과 연동을 통해 수집된 건강데이터 기반 나의 건강상태에 대한 간편 리포트를 제공하고, 손쉽고 간편하게 사용자 개인이 보유한 만성질환(당뇨) 위험요인 및 현재상태 모니터링이 가능합니다. 2
