플러스프로젝트 배경
KT는 방대한 내부 문서와 지식을 관리하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 기존 시스템으로는 정보 검색이 비효율적이고, 부서 간 지식 공유가 원활하지 않아 업무 생산성을 높이기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 AI 기반 챗봇 시스템을 도입하여 정보 접근성을 높이고, 업무 생산성을 향상시키며, 기업 내 지식 관리와 공유를 체계화하는 방안을 마련했습니다. 제작된 AI는 KT의 20,000명 임직원들이 필요한
프로젝트 성과
CXP 도입 2개월만에 첫 번째 AI 챗봇 오픈
- 검증된 생성 AI 전문성을 바탕으로 짧은 기간 내 고객사 요구사항을 반영해 솔루션을 설계·최적화 완료.
- 이후 6개 이상 사업부용 맞춤 AI 챗봇 제작을 1개월 내 완료.
- 이후 6개 이상 사업부용 맞춤 AI 챗봇 제작을 1개월 내 완료.
2시간에서 10초로 줄어드는 검색 시간
- 규정, 사례, 업무 가이드 등 수백개의 문서에서 원하는 내용을 찾기 위해 사용하는 검색시간을 생성형 AI 챗봇이 해결
- 답변의 근거 문서 표시와 함께 필요한 내용을 맥락에 맞춰 종합적으로 제공
- 답변의 근거 문서 표시와 함께 필요한 내용을 맥락에 맞춰 종합적으로 제공
유지보수에 소요되는 인적 자원 최소화
- 자동화된 AI 엔진이 Agent 강화학습, 유지보수, 데이터셋 최신화 처리
- G메일이나 팀즈같은 외부 채널 및 사내 DB와 실시간 API 연결을 통해 최신화
- G메일이나 팀즈같은 외부 채널 및 사내 DB와 실시간 API 연결을 통해 최신화
핵심 기능
부서별, 권한별 개인 접속 기능
- 사용자는 로그인시 설정된 부서, 권한에 맞는 챗봇과 AI 서비스를 이용할 수 있습니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 리소스 준비(프로비저닝)
2023.06.
- 고객사 니즈 분석
- 데이터 구조 파악
- 데이터 구조 파악
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: 내부 임직원 업무용 생성형 AI 에이전트 - 메인 타깃: KT의 20,000명 임직원 2. 작업 범위 - 기획: AI 기반 챗봇 시스템 설계 및 부서별 전문 지식 처리 기능 기획 - 개발: 웹 애플리케이션 개발(Blazor, ASP.NET Core), 데이터베이스 구축(Cosmos DB), MS Copilot API 및 고객사 업무 포털 API 연동, A
