플러스프로젝트 배경
해당 고객사는 다양한 기업의 재무·회계 업무를 자동화하는 플랫폼을 운영하며, 법인카드·계좌 지출 내역을 효율적으로 관리하는 서비스를 제공합니다. 기존에는 각 기업마다 법인카드·계좌 지출 규정과 범주가 달라, 수많은 지출 내역을 분류하고 오남용 거래를 식별하는 데 상당한 인력과 시간을 투입해야 했습니다. 특히 계좌 내역의 경우 은행별로 접두·접미 정보가 제각각이라, 정확한 계정 과목 분류에 어려움을 겪어왔습니다
프로젝트 성과
카테고리 분류 자동화로 업무 효율 향상
- AI가 카드·계좌 지출 내역을 분석해 적합한 계정 과목을 자동 추천합니다.
- 기존에는 직접 분류해야 해 오류와 지연이 많았으나, AI가 자동 분류하고 예외만 검수해 업무 효율이 향상되었습니다.
- 기존에는 직접 분류해야 해 오류와 지연이 많았으나, AI가 자동 분류하고 예외만 검수해 업무 효율이 향상되었습니다.
오남용 거래 사전 감지로 재무 리스크 최소화
- 규정 위반 의심 거래 발생 시 즉시 알림으로 빠른 검토·조치가 가능합니다.
- 사후 처리에서 사전 예방으로 전환해 재무·회계 관리의 신뢰도와 효율이 향상되었습니다.
- 사후 처리에서 사전 예방으로 전환해 재무·회계 관리의 신뢰도와 효율이 향상되었습니다.
핵심 기능
계정 과목 자동 분류 기능
- AI가 카드·계좌 지출 내역을 분석해 기업 규정에 맞는 계정 과목을 자동 추천합니다.
- 검수된 분류 결과를 재학습해 시간이 지날수록 정확도를 향상합니다.
- 검수된 분류 결과를 재학습해 시간이 지날수록 정확도를 향상합니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2023.09.
- 재무·회계 프로세스 자동화 AI에 필요한 주요 기능 확정
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 재무·회계 자동화 솔루션 2. 작업 범위: 시스템 기획, AI 알고리즘 설계 및 개발, 웹 대시보드 구축 3. 주요 업무: 1) 계정 과목 자동 분류 기능 개발 - AI가 카드·계좌 지출 내역을 분석해 기업 규정에 맞는 계정 과목 자동 추천 - 검수된 분류 결과를 재학습해 정확도 지속 향상 2) 오남용 거래 사전 감지 기능 개발 - AI가 기업별 지출 규정
