플러스프로젝트 배경
해당 고객사는 중국 의류를 직사입하는 도소매 대상 플랫폼으로, 자연어 기반 텍스트 검색과 이미지 검색 기능을 동시에 구현하여 검색 문제를 해결하고자 했습니다. 기존에는 해외 상품 특성상 상품명이 제대로 정리되어 있지 않아, 소매사용자들이 원하는 상품을 찾기 어려웠습니다. 색상이나 시각적 특징 등 비정형 정보를 반영하기 힘들어 판매 기회가 사장되거나, 검색 과정에서 많은 시간을 소모하는 문제가 발생했습니
프로젝트 성과
검색 실패 건수 85% 감소
- 상품명이 제대로 정리되지 않은 해외 직사입 의류임에도, 유사도를 기반으로 검색 실패가 발생하지 않게끔 조치
- 키워드를 잘못 입력하거나 상품명이 불분명한 경우에도 정확한 검색이 가능해져 유저 이탈율 감소
- 키워드를 잘못 입력하거나 상품명이 불분명한 경우에도 정확한 검색이 가능해져 유저 이탈율 감소
멀티모달 검색으로 구매 전환율 개선
- 소비자는 SNS나 직접 촬영한 인기 상품의 이미지만으로 비슷한 상품을 추천 받을 수 있음
- 색상·분위기·디테일 등 다양한 요소를 입력하면 해당 속성에 부합하는 상품을 자동으로 추천
- 색상·분위기·디테일 등 다양한 요소를 입력하면 해당 속성에 부합하는 상품을 자동으로 추천
핵심 기능
텍스트 자연어 검색 기능
- 사용자가 입력한 색상·분위기·디테일 등 자연어 텍스트를 AI가 분석하여, 해당 속성과 유사도가 높은 상품을 즉시 추천합니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2023.04.
- 멀티모달 검색 솔루션에 필요한 주요 기능 확정
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 자연어·이미지 검색 솔루션 2. 작업 범위: 시스템 기획, AI 알고리즘 설계 및 개발, 웹 대시보드 구축 3. 주요 업무: 1) 텍스트 자연어 검색 기능 개발 - 색상·분위기·디테일 등 자연어 텍스트를 분석해 유사 상품 추천 2) 이미지 검색 (유사 상품 추천) 기능 개발 - SNS 캡처 또는 직접 촬영한 이미지를 업로드하면 AI가 스타일·색상·디테일을 분
